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Ingénieur ia & énergie – optimisation gtb light et prédiction des consommations smart eco energy – i f/h

Montbonnot-Saint-Martin
Stage
Orange Business
Publiée le 27 octobre
Description de l'offre

Votre rôle

Le stage s’intègre au sein du département UNITI, plus précisément dans l’équipe DTRI/IOTEE/IMRG, un pôle d’expertise dédié à l’innovation technologique et à l’Internet des Objets. Ce département joue un rôle clé dans le développement de solutions connectées intelligentes, en alliant data, IA et technologies avancées pour transformer les usages et créer de la valeur pour les clients.

Vos missions :

Prêt(e) à coder l’avenir de l’énergie avec l’IA ? Rejoignez-nous pour un stage qui fait toute la différence !

Votre stage se déroulera en plusieurs phases :

* Comprendre le périmètre GTB light et Smart Eco Energy Analytics, formaliser les cas d’usage IA.
* Cartographier les règles GTB light (logiques, seuils, calendriers) et mesurer leur efficacité actuelle.
* Construire des modèles de prévision de charge/consommation et de détection de dérives.
* Proposer des ajustements de règles (consignes, horaires, seuils) et des recommandations d’actions en vous appuyant sur vos analyses et sur les possibilités offertes par l’intelligence artificielle.
* Évaluer le ROI pluriannuel d’un déploiement/upgrade GTB light et recommander le type adapté à chaque site énergivore.
* Mettre en musique un POC intégrant modèles et recommandations dans la chaîne existante: intégration de l’IA dans ces processus, en lien avec les données de consommation de la GTB light et de Smart Eco-Energy Analytics.
* Fiabiliser le POC et documenter la maîtrise des risques.
* Préparer une démonstration de bout en bout (PoC) et rédiger la documentation technique et utilisateur.
* Collaborer étroitement avec les équipes techniques et métiers pour garantir la pertinence et l’impact des solutions proposées.

Compétences que vous aurez l'opportunité de développer :

Ce stage vous permettra de renforcer vos compétences en intelligence artificielle appliquée à des cas concrets, notamment dans le domaine de la gestion technique du bâtiment et des données de consommation. Vous développerez votre expertise en analyse de données, en modélisation prédictive et en optimisation de règles de gestion. Vous aurez également l’opportunité d’améliorer vos capacités de collaboration interdisciplinaire et de gestion de projet dans un environnement innovant.

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