Ingénieur devops – exploitation réseau & data h/f

Missions principales

Concevoir, industrialiser et faire évoluer les outils nécessaires au déploiement continu et automatisé des applications web et traitements data (analystes, data scientists).

Assurer l'évolution des infrastructures, middlewares et outils en intégrant les contraintes d'obsolescence, sécurité, performance et nouvelles fonctionnalités.

Collaborer avec les différents acteurs du SI (développeurs, sécurité, architectes, exploitation…) pour garantir la cohérence des solutions avec les standards d'entreprise.

Produire et maintenir la documentation associée aux engagements et évolutions techniques.

Missions secondaires

Étudier l'évolution vers les architectures data futures (cloud / on-premise) en lien avec le pôle DATA, afin d'anticiper les besoins des équipes analytiques et sécuriser leur transition.
Stack technique

Infrastructure : Linux (RedHat, CentOS, Alpine)
Middleware : Apache, proftpd, Shiny Server, JupyterLab, Node, VS Code Server
Développement / scripting : Shell, Python, R, Groovy, YAML, HCL (Terraform)
Base de données : PostgreSQL (offre PGaaS), B4ALL
CI/CD : Git, Ansible, GitLab CI, Jenkins, Helm, Artifactory, Vault
Conteneurisation : Docker, Podman, Kubernetes
Métrologie : Grafana

Profil :
Compétences attendues

Solide expertise des systèmes Linux.

Maîtrise des outils CI/CD de la stack technique.

Capacité à développer ou adapter des traitements (Shell, Python, Groovy).

Très bonne compréhension de PostgreSQL et de son administration.

Capacité à assimiler rapidement de nouvelles technologies.

Vision d'ensemble d'un SI et de son fonctionnement opérationnel.

Gestion des priorités / engagements qualité / roadmap.

Aisance relationnelle et travail en équipe.

Accompagnement utilisateurs (infrastructure, sécurité, outillage, besoins).

Capacité à diagnostiquer et résoudre des incidents sur l'ensemble de l'écosystème.

Proposition de solutions techniques robustes et adaptées au cadre entreprise.

Maîtrise de l'exploitation et de la supervision.
Minimum 5 ans d'expérience : profil senior, avec capacité à accompagner des profils plus juniors.

Expérience significative en environnement industriel.

Force de proposition.

Maîtrise des bases systèmes et des outils d'exploitation.

Expertise Linux.

Connaissance des architectures microservices.

Pratique de la conteneurisation.

Maîtrise des bases de données relationnelles (PostgreSQL).

Maîtrise des pipelines CI/CD.