Tu connais peutêtre déjà cette sensation.
Des projets bien cadrés, des livrables propres, mais une impression persistante que tout cela reste théorique. Le code fonctionne, les rapports sont rendus, puis tout s'arrête là. Et si ton alternance pouvait aller plus loin ? Si ton travail avait un impact réel, visible, durable ?
Au sein du lab R&D de SII Research, une opportunité s'ouvre pour sortir de cette routine. Une brique d'intelligence artificielle interne, nommée SIRIUS, analyse automatiquement des exigences logicielles selon les standards IREB et EARS. Elle détecte les ambiguïtés, mesure la qualité, et éclaire les équipes projets. Mais pour devenir pleinement utile, cette IA doit dialoguer avec les outils industriels. C'est ici que ton rôle commence.
Tu rejoins cette aventure pour concevoir et développer un connecteur MCP / OSLC entre Polarion ALM et SIRIUS. Concrètement, tu construis le lien qui permet d'envoyer des exigences vers l'IA, de récupérer les analyses, puis de réinjecter les retours directement dans l'outil de gestion du cycle de vie. Tu définis l'architecture des flux, tu mets en place les échanges sécurisés via API REST, JSON et RDF, et tu testes un workflow complet, de bout en bout. Rien n'est simulé : ce que tu développes s'inscrit dans un environnement R&D réel.
Le chemin n'est pas linéaire, et c'est ce qui le rend stimulant. Tu explores des standards rarement abordés en formation comme OSLC et MCP (Model Context Protocol), tu fais des choix techniques, tu documentes ton travail pour qu'il soit compris, repris et industrialisé. Tu proposes une vision CI/CD, tu réfléchis à la scalabilité, et tu participes à l'amélioration de SIRIUS en apportant des retours concrets issus des tests. Ici, la curiosité ne reste pas un mot : elle se transforme en décisions techniques.
Face aux défis, tu n'avances pas seul·e. Ahmad, ton tuteur, t'accompagne tout au long du parcours. Tu échanges avec des profils R&D logiciel, IA et méthodes, dans un cadre qui valorise l'expérimentation autant que la rigueur. Les questions sont encouragées, les idées discutées, et chaque étape devient un apprentissage structurant.
Au fil des mois, quelque chose change. Tu ne te contentes plus d'appliquer des consignes : tu comprends les enjeux industriels, tu maîtrises des protocoles d'échange complexes, tu sais expliquer tes choix et mesurer leur impact. À la fin de l'alternance, tu peux affirmer que tu as contribué à une IA qui améliore concrètement la qualité des exigences logicielles, que tu sais intégrer des outils via des standards ouverts, et que tu as travaillé à l'interface du logiciel, des méthodes et des outils.
Cette alternance s'adresse à une personne en école d'ingénieur ou en Master (Bac +4/5), avec une spécialité en ingénierie logicielle et/ou IA, à l'aise avec Java et/ou Python, curieuse, autonome, et motivée par le travail qui a du sens. Aucun besoin de tout maîtriser dès le premier jour : l'envie d'apprendre et de comprendre fait la différence.
Si tu as envie de vivre une expérience R&D authentique, de construire quelque chose qui compte vraiment et d'échanger avec des personnes qui parlent technique sans détour, alors ne te contente pas de faire défiler. Parlons du projet, pas seulement de ton CV.
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