Vos missions au quotidien
Si vous aimez être dans l’action, travailler sur les projets innovants et vous sentir utile au quotidien, n’hésitez plus ! Rejoignez-nous !
Au sein de la Direction des Systèmes d’Information de la banque de détail France de la Société Générale vous évoluerez dans un environnement stimulant : créer, oser et innover, font partie de notre ADN.
Intégrez nos équipes afin de relever les défis qui nous animent au quotidien autour des pratiques de développement green, du cloud, de la data ou encore de la cybersécurité. Baignerez dans une culture bienveillante : notre proximité avec le métier, l’entraide et l’écoute entre management et la communauté des experts font notre force.
En tant que Data Engineer, vous serez rattaché à une Feature Team agile dédiée à la lutte contre la fraude sur les moyens de paiement.
Vous serez amené à développer des applications Big Data en équipe avec l’aide de data scientists, de développeurs, d'experts en cyber-criminalité et d'architectes reposant sur des technologies innovantes de Machine Learning et de Big Data. Vous allez participer activement à l’amélioration des performances du dispositif MOSAIC (MOre Security for Artificial Intelligence) sur les périmètres déjà couverts et de couvrir de nouveaux périmètres (nouveaux moyens de paiements, nouvelles entités etc.)
Concrètement, vous serez amené à :
- Travailler sur des applications de traitement de données basées sur des technologies Big Data (Hadoop, Hive, Spark, Kafka) mises en place pour stocker et distribuer l’ensemble des transactions et des indicateurs associés à la lutte contre la fraude sur les moyens de paiement.
- Participer aux nouveaux développements requis sur l’application (ajout de nouvelles fonctionnalités aux jobs existants, implémentation de nouveaux jobs, d’outils de non-régression, de data quality, de continuous delivery, ou bien la conduite de tests de performances).
- Concevoir des solutions pour collecter, nettoyer, organiser et synthétiser de très gros volumes de données (pour alimenter bases de données, datalakes et projets Big Data).
- Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists, les Business Analyst et les métiers.
- Participer à l’analyse de données provenant de différentes sources.
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.