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Data analyst aéronautique

Brive-la-Gaillarde
agap2IT France
Data Scientist
Publiée le 20 mars
Description de l'offre

Dans le cadre de la transformation digitale de l'industrie de notre client, nous recherchons un data analyst pour la mise en place de solutions de traitement des données pour l'industrie et la Supply Chain.


Vous évoluerez dans un environnement industriel exigeant, au cœur des enjeux stratégiques de transformation digitale et d’excellence opérationnelle de Thales. Votre contribution permettra d’accroître la compétitivité et la réactivité de l'entité de notre client face aux défis du secteur.


Le prestataire interviendra en assistance technique, en forte interaction avec les opérationnels (logisticiens, opérateurs, techniciens) sous la coordination du teamleader data de l’équipe.


Basé à Brive la Gaillarde (19)


Description



> Collecter, structurer et modéliser les données issues des différents systèmes industriels (ERP, MES, etc.) ;

> Définir et construire des modèles de données adaptés aux besoins de reporting et d’analyse ;

> Concevoir et maintenir des dashboards dynamiques sur Power BI (ou tout autre outil équivalent de data visualisation) afin de restituer les indicateurs clés de performance (KPI) aux équipes métiers ;

> Participer à la mise en place de flux de données automatisés via des outils ETL (Talend de préférence) pour garantir la fiabilité et la disponibilité des informations ;

> Accompagner les équipes opérationnelles dans la compréhension et l’utilisation des analyses produites ;

> Identifier les axes d’amélioration, proposer des solutions innovantes et contribuer à la transformation digitale du site industriel ;

> Rédiger la documentation des modèles, processus et outils déployés.


Compétences :


Maîtrise de la modélisation des données (structuration, normalisation, optimisation) ;

Maîtrise d'un langage de base de données (SQL)

Expérience démontrée sur Power BI ou tout autre outil moderne de data visualisation (Looker, Tableau, Qlik, etc.) ;



Soft skills:


Rigueur et fiabilité dans le traitement des données ;

Excellente capacité de communication pour vulgariser les analyses à des interlocuteurs non techniques ;

Autonomie dans la conduite des missions ;

Force de proposition pour suggérer et porter des améliorations innovantes



Connaissances souhaitables :


Connaissances sur un outil type ETL (préférence pour Talend)

Connaissances IA (Gen AI, LLM, ML, ...)

Expérience et connaissances d'industrie et la Supply Chain

Expérience et connaissances d'un système ERP (SAP)

Connaissances Visual Basic (VBA, macro excel)

Connaissances langage Python

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