DESCRIPTION : Imaginez-vous à l'avant-garde de la transformation de l'acheminement des produits aux clients à travers l'Europe, en optimisant la vitesse de livraison, les coûts et la durabilité. Dans ce rôle, vous utiliserez des analyses basées sur les données pour révolutionner notre chaîne d'approvisionnement, ayant un impact tangible sur des millions d'expériences clients chaque jour. Key job responsibilities - Analyser des Données Complexes : Créer des méthodes sophistiquées pour traiter, organiser et extraire des informations exploitables à partir de grands ensembles de données - Développer des Solutions Innovantes : Construire des outils et modèles avancés pour automatiser la prise de décision face aux défis complexes de la chaîne d'approvisionnement - Piloter des Initiatives Stratégiques : Collaborer avec les équipes partenaires pour développer et mettre en œuvre des feuilles de route triennales pour l'accélération des livraisons - Diriger l'Exécution des Projets : Concevoir et lancer des programmes pilotes pour des opportunités transformatrices, en créant des analyses de rentabilité complètes - Communiquer les Résultats : Préparer des rapports concis basés sur les données pour la direction et faciliter les revues d'activité inter-équipes A day in the life Votre journée sera un mélange dynamique d'exploration approfondie des données et de résolution collaborative de problèmes. Vous plongerez dans des ensembles de données complexes, découvrirez des informations cachées et travaillerez en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir des solutions innovantes qui rationalisent nos processus de livraison. About the team Nous sommes un groupe collaboratif de professionnels diversifiés - comprenant des ingénieurs, des analystes, des scientifiques et des chefs de programme - unis par la passion de résoudre des défis logistiques complexes. Notre travail impacte directement l'efficacité et la durabilité de la chaîne d'approvisionnement d'Amazon à travers l'Europe. QUALIFICATIONS DE BASE : - Diplôme universitaire dans un domaine quantitatif (Informatique, Mathématiques, Statistiques, Recherche Opérationnelle) - Expérience démontrée dans des rôles analytiques - Maîtrise de SQL - Forte capacité à résoudre des problèmes complexes et ambigus en utilisant les données - Excellentes compétences en communication avec capacité à synthétiser des informations complexes - Expérience avérée en leadership de projet et collaboration interfonctionnelle QUALIFICATIONS APPRÉCIÉES : - Expertise avancée en SQL/Redshift - Expérience en apprentissage automatique ou modélisation statistique avancée - Expérience en optimisation de la chaîne d'approvisionnement ou en logistique - Capacité démontrée à travailler de manière autonome dans des environnements complexes et évolutifs Nous vous invitons à rejoindre notre équipe et à contribuer à façonner l'avenir des systèmes de livraison mondiaux. Vos compétences analytiques et votre pensée innovante peuvent faire une réelle différence dans la façon dont nous servons nos clients. Amazon est un employeur engagé pour l'égalité des chances. Nous sommes convaincus qu'une main d'oeuvre diversifée est essentielle à notre réussite. Nous prenons nos décisions de recrutement en fonction de votre expérience et de vos compétences. Nous apprécions votre envie de découvrir, d'inventer, de simplifier et de construire. La protection de votre vie privée et la sécurité de vos données constituent depuis longtemps une priorité absolue pour Amazon. Veuillez consulter notre Politique de Confidentialité pour en savoir plus sur la façon dont nous collectons, utilisons et traitons les données personnelles de nos candidats. Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.
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