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Data engineer - databricks (f/h)

Montpellier
ATOS
Publiée le 29 avril
Description de l'offre

Chez Atos, nous contribuons à façonner un avenir numérique enrichi par l’intelligence artificielle. Notre mission : réunir les meilleurs talents, technologies et partenaires, pour faire progresser la transformation digitale au quotidien.

Des environnements critiques aux services cloud et de cybersécurité, nous guidons nos clients pour les amener là où ils ont besoin d’aller.

Nos technologies sont fluides, sécurisées et conçues pour être responsables. Avec l’innovation intégrée dans tout ce que nous faisons, nous réinventons l’avenir pour nos clients, nos collaborateurs et la société dans son ensemble.

Le poste en quelques mots

Les équipes Atos à Montpellier recherchent un Data Ingénieur - Databricks (F/H) pour intervenir sur un projet client phare au sein de nos locaux.

Ce que vous allez faire si vous nous rejoignez

Les Data Engineers interviendront sur la conception et l’industrialisation des flux de données dans un environnement Databricks.

Leurs responsabilités incluent :

· Développer des pipelines de données en PySpark (batch et potentiellement streaming).

· Implémenter des transformations complexes sur des données volumineuses

· Gérer l’ingestion multi-sources (fichiers, API, bases externes).

· Gérer les reprises sur incident et la résilience des pipelines

· Implémenter des contrôles qualité (complétude, cohérence, fraîcheur).

· Documenter les flux et structurer les bonnes pratiques

· Participer à l’amélioration continue des pratiques data.

Compétences techniques :

1. Expertise avancée Databricks (clusters, jobs, notebooks, Delta Lake).
2. Très bonne maîtrise de Python et PySpark.
3. Solide expérience en Data Engineering (ETL/ELT, pipelines distribués).
4. Maîtrise des architectures Lakehouse et Data Lake.
5. Expérience en optimisation de performances Spark.
6. Connaissance des outils d’orchestration (Airflow, Data Factory, Workflows).
7. Bonne compréhension des enjeux de gouvernance et qualité des données.
8. Expérience en exposition de données pour Power BI

Votre profil

De formation Bac+3 à Bac+5 en Informatique, vous justifiez impérativement d'une expérience professionnelle de minimum 4 / 5 ans sur un poste similaire.

9. Vous possédez une forte expertise Databricks.

Expérience significative sur des projets data à forte volumétrie

Maîtrise des architectures distribuées et du traitement de données massives.

Capacité à concevoir des pipelines robustes et industrialisés.

Sensibilité aux enjeux de performance, qualité et gouvernance.

Expérience en environnement cloud (Azure fortement recommandé).

10. Vous possédez d'excellentes qualités relationnelles, vous appréciez le travail en équipe.

Nos conditions et programmes internes

11. Possibilité de travailler de façon hybride (télétravail jusqu’à 3 jours par semaine)

12. Tickets restaurant (valeur faciale de 10€, 60% pris en charge par l’employeur)

13. Évènements d'intégration et autres événements internes

14. Disponibilité de tous vos congés et RTT dès votre arrivée

15. Programme de cooptation jusqu’à 2750 € de prime

16. Accès aux activités sociales et culturelles

17. Aide à la mobilité durable (vélo et covoiturage)

Votre futur professionnel chez Atos

18. Des opportunités de développement professionnel et d’évolution de carrière

19. Plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learning

20. Un accompagnement de proximité

En savoir plus
La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé.
La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données.
Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.

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