Data engineer databricks f/h

Position Description:

Big Data, Data Science, Data analyse, Data architecture, ... Ça n’a pas de secret pour vous ?
Que vous commenciez votre carrière professionnelle ou que vous soyez spécialiste de l’une de ces disciplines, intégrer notre communauté Data, c’est l’assurance de progresser, innover, partager, vous certifier et rendre service à nos clients.

Si vous souhaitez intégrer nos équipes à Angers et accompagner les plus grands acteurs de secteurs variés, cette annonce est susceptible de vous intéresser. Rejoindre notre communauté Data à Angers, c’est intégrer un collectif d’experts passionnés, partager les meilleures pratiques d’ingénierie, monter en compétences sur des environnements techniques variés et contribuer à des projets à fort impact pour nos clients grands comptes.

Vous intervenez chez nos clients ou au sein de nos équipes projets pour concevoir, construire et faire évoluer des plateformes de données performantes et industrialisées. Acteur clé de la chaîne de valeur Data, vous participez à la mise en œuvre d’architectures fiables, scalables et orientées performance, dans des contextes souvent menés en méthodologie agile.

Your future duties and responsibilities:

Dans le cadre de vos missions, vous serez amené(e) à :
- Concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs
- Mettre en œuvre des flux de données performants sur la plateforme Databricks
- Participer aux projets de migration et de modernisation Data (ex : plateformes Hadoop, Cloudera, Iceberg vers Databricks)
- Concevoir, maintenir et optimiser des traitements de données distribués
- Contribuer à la définition et à l’évolution des architectures Data Cloud
- Participer aux ateliers de conception et aux échanges avec les équipes métier
- Proposer des solutions techniques adaptées aux enjeux clients
- Appliquer les standards de qualité et de delivery CGI

Environnement technique
Vous interviendrez, selon les projets, sur tout ou partie des technologies suivantes :
- Databricks
- Apache Spark (PySpark, Spark SQL)
- Environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP selon les contextes)
- Outils et plateformes Data existantes dans le cadre de projets de migration

En nous rejoignant, vous bénéficiez notamment des avantages suivants :
- Offre complète de formations : techniques, métiers, développement personnel
- Qualité de vie au travail : jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine, 27 jours de congés payés, RTT, congés ancienneté et enfant malade, programme santé & bien-être
- Avantages sociaux : régime d’achats d’actions, participation, PEE, Compte Epargne Temps
Et bien d'autres encore !

Required qualifications to be successful in this role:

De formation Bac (école d'Ingénieurs/Commerce ou Université), vous avec une expérience d'au moins 3 ans en tant que Data Engineer, avec une expertise sur la plateforme Databricks.

Vos compétences sont les suivantes :
- Solide maîtrise des concepts de Data Engineering et de traitement distribué
- Expérience sur Databricks et Spark
- Connaissances des méthodes agiles

Le poste requiert aussi :
- Intérêt marqué pour les projets de modernisation et de transformation Data
- Capacité à comprendre les enjeux fonctionnels et techniques des clients
- Capacité à lire et rédiger de la documentation technique en anglais
- Rigueur, autonomie et esprit d’équipe

CGI est un employeur inclusif et attentif aux candidatures des personnes en situation de handicap, à l’évolution de carrières des hommes et des femmes et au bien-être de nos salariés LGBT+. Notre engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion a été reconnu par l’obtention du label recrutement inclusif, décerné par Job in Live, acteur spécialisé dans le recrutement inclusif. Dans un souci d’accessibilité et de clarté, le point médian n’est pas utilisé dans cette annonce. Tous les termes employés se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin.

Skills:

1. Data Engineering
2. Spark SQL