Ingénieur(e) machine learning / deep learning – confirmé(e)

Dans le cadre d’un projet d’analyse prédictive appliquée à l’optimisation énergétique, vous interviendrez en tant qu’ingénieur(e) Machine Learning / Deep Learning. Vous contribuerez à modéliser les facteurs influençant la consommation énergétique à partir de données opérationnelles complexes.


Vos responsabilités

1. Collecte, nettoyage et préparation de données multi-sources (structurées et bruitées).
2. Exploration des données et visualisation des patterns de consommation énergétique.
3. Conception, entraînement et interprétation de modèles prédictifs (ML / DL).
4. Analyse d’importance des variables (SHAP, LIME).
5. Rédaction de livrables techniques (rapports, notebooks, documentation de code).


Profil candidat

* Profil recherché : Bac+5 minimum (école d’ingénieur ou Master) en data science, IA ou disciplines similaires.
* 4 à 8 ans d’expérience en modélisation prédictive (hors stage / apprentissage).
* Excellente maîtrise de Python, Scikit-learn, Pandas, TensorFlow ou PyTorch.
* Expérience solide en réseaux de neurones (MLP, CNN, RNN).
* Capacité à travailler de façon autonome et à vulgariser les résultats pour les équipes métiers.
#J-18808-Ljbffr