Alternance - développeur et intégrateur ia - h/f

Informations générales Entité Premier gérant d'actifs européen parmi les 10 premiers acteurs mondiaux (1), Amundi propose à ses 100 millions de clients - particuliers, institutionnels et entreprises - une gamme complète de solutions d'épargne et d'investissement en gestion active et passive, en actifs traditionnels ou réels. Cette offre est enrichie de services et d'outils technologiques qui permettent de couvrir toute la chaîne de valeur de l'épargne. Filiale du groupe Crédit Agricole, Amundi est cotée en Bourse et gère aujourd'hui près de 2 300 milliards d'euros d'encours (2). Ses six plateformes de gestion internationales (3), sa capacité de recherche financière et extra-financière, ainsi que son engagement de longue date dans l'investissement responsable en font un acteur de référence dans le paysage de la gestion d'actifs. Les clients d'Amundi bénéficient de l'expertise et des conseils de 5 500 professionnels dans 35 pays. Amundi, un partenaire de confiance qui agit chaque jour dans l'intérêt de ses clients et de la société. (1) Source : IPE « Top 500 Asset Managers » publié en juin 2025 sur la base des encours sous gestion au 31/12/2024 (2) Données Amundi au 30/06/2025 (3) Paris, Londres, Dublin, Milan, Tokyo et San Antonio (via notre partenariat stratégique avec Victory Capital) Référence 2026-109261 Date de parution 20/03/2026 Type de métier Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data Intitulé du poste Alternance - Développeur et intégrateur IA - H/F Type de contrat Alternance / Apprentissage Durée (en mois) 24 Date prévue de prise de fonction 31/08/2026 Poste avec management Non Cadre / Non Cadre Non cadre Missions Description du Service : Amundi Finance est un établissement de crédit du Groupe Amundi qui : - centralise l’ensemble des garanties de performance et/ou capital accordés aux portefeuilles gérés par les sociétés du Groupe Amundi, - est l’intermédiaire entre les fonds garantis du Pôle Métiers Structurés et les contreparties de marché (OTC complexes), - assure les opérations de prise ferme et l’animation du marché secondaire des émissions obligataires dans son rôle d’agent placeur des véhicules d’émissions du groupe Amundi. Missions : · Intégrer, industrialiser et maintenir des solutions d’intelligence artificielle et de machine learning destinées à automatiser et sécuriser les processus opérationnels (ex. détection d’anomalies, classification de documents, automatisation de workflows, scoring, prévision, NLP pour la conformité). · Travailler au cœur du service opérationnel pour garantir la robustesse, la conformité et la performance des modèles en production, en proximité directe avec les équipes métiers, les exploitants et la DSI. · Responsabilités principales · Développement et intégration · Concevoir, développer et intégrer des modèles ML/IA et des pipelines de données dans l’environnement de production. · Transformer les prototypes data-scientifiques en composants réutilisables, testés et monitorés. · Industrialisation & MLOps · Mettre en place CI/CD pour les modèles et APIs, gestion des versions de modèles, tests automatisés, déploiement conteneurisé (Docker, K8s). · Orchestrer pipelines ML (ex. Airflow, Kubeflow) et assurer la traçabilité des données et modèles. · Exploitation & disponibilité · Garantir la disponibilité, les performances et la résilience des services IA (SLA / monitoring / alerting). · Participer à la gestion des incidents (diagnostic, correctifs, post-mortem). Apport de l'alternance : Cette expérience vous apportera la pratique et la maîtrise des produits financiers ; mais aussi une vue des processus d’émissions dans son ensemble (front to back). Vous pourrez maitriser la propre plateforme IA d'Amundi. Zone géographique Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris Ville Paris Critères candidat Niveau d'études minimum Bac 3 / L3 Formation / Spécialisation Ecole d'ingénieur ou université Formation : Informatique, data science, ingénierie ou équivalent Niveau d'expérience minimum 0 - 2 ans Compétences recherchées Communication : sait vulgariser le fonctionnement et les limites d’un modèle aux opérationnels. Travail en équipe et collaboration inter-fonctions. Rigueur, sens du détail et bonne documentation. Outils informatiques Langages & frameworks : Python, PowerBI, SQL, VBA