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Lead data engineer

Paris
RED TIC
Publiée le Il y a 11 h
Description de l'offre

Freelance
Paris
Publié il y a 1 an

RED TIC recherche un(e) Lead Data Engineer talentueux(se) et expérimenté(e) pour diriger nos initiatives en matière d'ingénierie des données. Vous serez chargé(e) de superviser la conception, le développement et la maintenance de l'infrastructure de données tout en assurant son alignement avec les objectifs stratégiques de l'entreprise. Ce rôle est une opportunité clé pour avoir un impact significatif dans la gestion et l'exploitation des données à grande échelle.

Mission

Concevoir et développer des pipelines de données robustes pour la collecte, la transformation et le traitement des données en temps réel et en batch.
Superviser l'équipe d'ingénieurs Data et veiller à leur montée en compétence technique.
Collaborer avec les parties prenantes pour comprendre les besoins métier et y répondre par des solutions adaptées.
Optimiser les systèmes de stockage et de traitement des données pour garantir performance, fiabilité et évolutivité.
Assurer la qualité des données et mettre en place des processus d'audit et de validation des données.
Participer à la définition des meilleures pratiques en matière d'ingénierie des données (code, architecture, documentation).
Suivre les innovations technologiques et proposer des solutions pour maintenir l'environnement data à la pointe.

Profil Recherché

Diplôme en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe.
Expérience de 5 ans ou plus dans l'ingénierie des données, avec une expérience significative en leadership technique.
Solide maîtrise des outils et technologies Big Data : Hadoop, Spark, Kafka, et des bases de données SQL/NoSQL.
Expertise en programmation (Python, Scala, Java).
Expérience avec les services cloud (AWS, Azure, Google Cloud) pour la gestion des données.
Compétences en optimisation des performances et gestion des volumes de données massifs.
Fortes capacités analytiques et excellentes aptitudes à résoudre les problèmes techniques.

Compétences Supplémentaires Appréciées

Connaissance des outils de BI et de visualisation de données (Power BI, Tableau).
Expérience dans l'intégration de systèmes et la gestion de projets Agile.
Connaissance des frameworks de machine learning et d'intelligence artificielle.

Pourquoi nous rejoindre ?

Des projets innovants et stimulants.
Une équipe dynamique et collaborative.
Des opportunités de développement professionnel.
Un environnement technologique à la pointe de l'industrie.

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