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Data engineer python / azure (it)

Paris
CDI
Craftman data
IT
De 40 000 € à 45 000 € par an
Publiée le 26 mai
Description de l'offre

Mission Data Engineer Python / Azure ? Paris ? Hybride

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur un nouveau projet au sein d?une Digital Factory d?un grand groupe international.

La mission consiste à concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données dans un environnement Azure Cloud, avec une forte exigence en matière de qualité logicielle, d?architecture propre, de tests automatisés et d?industrialisation.

Missions principales :

Conception et développement de pipelines de données en Python
Mise en place de traitements batch et d?orchestrations avec Azure Durable Functions
Manipulation de données volumineuses, notamment au format Parquet
Validation de schémas et contrôles qualité des données
Intégration avec des APIs externes
Modélisation et optimisation de bases Azure SQL
Mise en place de l?observabilité : logs, traces, métriques
Industrialisation des déploiements via CI/CD
Garantie de la qualité et de la sécurité du code : tests automatisés, coverage, scans de code

Profil recherché :

Data Engineer avec au moins 6 ans d?expérience, à l?aise dans un environnement cloud moderne et serverless.

Le profil doit être capable de travailler en équipe, de partager ses connaissances avec les autres membres de la squad et de contribuer à limiter le silotage entre les sujets data, software et ops.

Compétences attendues :

Python ? niveau expert
Azure Cloud ? niveau expert
Azure Functions / Durable Functions v2
Data Lake, Blob Storage, Azure DB
Pandas, Polars, PyArrow
Azure SQL
Parquet
CI/CD
Tests automatisés
Observabilité
Bonnes pratiques de sécurité et qualité de code

Anglais courant requis.

Un test technique pourra être demandé aux profils sélectionnés, suivi d?une éventuelle soutenance technique.





Profil candidat:
Python ? niveau expert
Azure Cloud ? niveau expert
Azure Functions / Durable Functions v2
Data Lake, Blob Storage, Azure DB
Pandas, Polars, PyArrow
Azure SQL
Parquet
CI/CD
Tests automatisés
Observabilité
Bonnes pratiques de sécurité et qualité de code

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