Contexte
Vous contribuerez aux projets de transformation digitale alimentés par l'IA et participerez à la définition de notre stratégie technologique
Mission
Vos principales responsabilités
- Vous concevez et développez des solutions d'intégration IA (API, MCP)
- Vous implémentez des modèles d'IA dans nos applications existantes
- Vous développez des interfaces et connecteurs pour l'intégration de services IA
- Vous mettez en place des architectures scalables pour le traitement de données et l'inférence IA
- Vous automatisez les processus de déploiement et de monitoring des modèles IA
- Vous développez des outils internes pour faciliter l'adoption de l'IA par les équipes métier
- Vous assurez la sécurité et la conformité des solutions IA (RGPD, gouvernance des données)
- Vous mettez en place des métriques de performance et de qualité des modèles IA
- Vous participez à la veille technologique et à l'évaluation de nouvelles solutions IA
- Vous formez et accompagnez les équipes dans l'adoption des technologies IA
Votre futur impact dans 6 mois
- Vous aurez acquis une compréhension approfondie de notre architecture technique et des enjeux d'intégration IA
- Vous serez proactif dans la proposition de solutions d'intégration adaptées à nos besoins métier
- Vous aurez contribué à la mise en place des premiers cas d'usage IA en production
Et dans 1 an :
- Vous serez autonome dans la conception et le déploiement de solutions complexes
- Vous serez référent technique IA au sein de la unit Digital Tools et accompagnerez la montée en compétences de l'organisation
- Vous proposerez des innovations et améliorations continues de notre stack
Profil candidat:
Compétences requises
- Vous justifiez d'une expérience d'au moins 10 ans en développement logiciel avec une appétence pour les sujets en IA
- Vous maîtrisez les langages Python, JavaScript/TypeScript
- Vous avez une expérience significative dans l'intégration d'APIs
- Vous maîtrisez les technologies de conteneurisation et d'orchestration
- Vous avez une bonne connaissance des architectures microservices
- Vous avez déjà travaillé avec des bases de données vectorielles et des solutions de recherche sémantique
- Vous avez une expérience pratique des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, ou équivalents)
- Vous avez à c?ur de produire du code de qualité, testé et documenté
- Vous avez déjà travaillé dans un environnement Agile et DevOps
- Vous avez une bonne connaissance des pratiques d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD)
- Vous avez un intérêt marqué pour les dernières innovations en IA et leur application pratique en entreprise C'est un +
- Expérience avec les modèles de langage (LLM) et techniques de fine-tuning
- Connaissance des enjeux de sécurité et d'éthique de l'IA
- Maîtrise des bonnes pratiques du Craftsmanship et Clean Code
- Contribution à des projets open source dans le domaine de l'IA
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