Activités
En tant que stagiaireInterventions dans les Modèles Causaux Structurés H/F, vos missions seront :
* Analyse de l'article fondamental : Comprendre en profondeur l'article qui sous-tend notre méthode et effectuer une recherche bibliographique sur la littérature existante.
* Développement de code : Rédiger du code en Python et R pour étendre notre projet actuel.
* Compétences en ligne de commande : Être à l'aise avec l'utilisation de la console (bash).
Les réseaux causaux structuraux sont des outils puissants pour modéliser et analyser les relations de cause à effet dans des systèmes complexes. Ils permettent de représenter graphiquement les dépendances entre différentes variables et d'inférer des relations causales à partir de données observationnelles. Dans ce domaine en expansion, la capacité à reconstruire ces modèles à partir de données réelles est essentielle pour comprendre les mécanismes sous-jacents et prendre des décisions éclairées. Notre équipe a développé un algorithme innovant pour la reconstruction d'un Modèle Causal Structuré, qui a été publié lors de la conférence NEURIPS. La mission du stagiaire consistera à étendre ce projet en intégrant la gestion des interventions et en évaluant leur impact au sein d'un réseau bayésien. Ce stage offre une opportunité de contribuer à des recherches de pointe dans le domaine des réseaux causaux tout en acquérant des compétences pratiques en analyse de données et en modélisation statistique.
Vous évoluerez au sein d'une équipe de professionnels confirmés et auprès d'un tuteur-coach, le référent de votre futur métier. Un accompagnement individualisé vous permettra de favoriser votre autonomie et de vous mener à votre diplôme !
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