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Product manager ai & analytics h/f

Montrouge
CDI
Credit Agricole
Chef de produit
Publiée le 19 avril
Description de l'offre

Description du poste

Au sein de la Direction de la Conformité (CPL) de CACIB, vous rejoignez le Chief Data/AI Office (CDAO), en charge de garantir la conformité réglementaire de l'ensemble des données et initiatives IA de CACIB. Il pilote le développement et le déploiement de la Compliance Data Platform, des cas d'usage IA & Analytics, et accompagne les équipes dans l'adoption de solutions Data & IA performantes, scalables et conformes.

L'équipe Data Analytics & AI s'articule autour de deux pôles complémentaires :

1. Unified Data : définit et consolide les besoins data des équipes Conformité, priorise les demandes selon les enjeux métier, valide les sources à intégrer, et assure l'implémentation et la maintenance de la Compliance Data Platform.
2. Data Analytics & AI Incubation : conçoit et entraîne des modèles d'IA en mode POV (Proof of Value/Viability) et « commando » pour expérimenter de nouveaux cas d'usage, et développe des outils de reporting pour un pilotage efficace des activités métier.

En tant que Product Manager AI & Analytics au sein de la CPL, vous êtes rattaché au responsable Data Analytics & AI. Véritable pivot stratégique entre les besoins métiers et les solutions technologiques, vous orchestrez le développement et le déploiement de solutions innovantes d'Analytics et d'IA pour renforcer notre dispositif de Conformité dans un environnement bancaire exigeant et en constante évolution.

Vos responsabilités clés:

Vision & stratégie

3. Définir la vision produit et piloter la roadmap des initiatives IA & Analytics de CPL,
4. Identifier les opportunités de création de valeur en collaboration avec les pôles d'expertise,
5. Garantir l'alignement des initiatives avec la stratégie Data et les objectifs de CPL.

Cadrage et priorisation

6. Travailler en étroite collaboration avec les pôles d'expertise sur la définition de leurs besoins en Analytics et IA,
7. Prioriser le backlog produit selon la valeur business, les contraintes réglementaires et la faisabilité technique,
8. Traduire les exigences métiers en user stories exploitables par les équipes de data scientists et analystes.

Coordination et pilotage

9. Coordonner les différents streams Analytics & IA des projets de CPL avec les parties prenantes (pôles d'expertise, équipe dindustrialisation, GIT, Data Governance, AI Governance ),
10. Préparer et animer les comités de projet et de pilotage,
11. Suivre l'avancement des initiatives et garantir la livraison dans les délais.

Management et collaboration transverse

12. Encadrer et développer une équipe de data scientists et experts analytics,
13. Promouvoir l'adoption des solutions IA & Analytics auprès des collaborateurs de CPL,
14. Collaborer avec les autres directions et entités du Groupe pour développer les bonnes pratiques,
15. Assurer une veille technologique active sur les tendances IA & Analytics applicables à la Conformité.

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