Identification des paramètres acoustiques par inversion de modèles

Description

Dans le cadre de la transition écologique et de la recherche d’une meilleure efficacité énergétique des bâtiments, le développement de matériaux innovants, durables et à faible impact environnemental constitue un enjeu essentiel. L’étude et la caractérisation fine de leurs propriétés acoustiques sont indispensables pour garantir le confort acoustique tout en optimisant leurs performances hygrothermiques. Ce stage s’inscrit dans cette démarche d’écoconception, en visant l’identification précise des paramètres acoustiques de matériaux, notamment biosourcés ou recyclés, à partir de méthodes d’inversion de modèles.

Programme de travail

L’objectif de ce stage est d’identifier les paramètres acoustiques de matériaux poreux par inversion de modèles acoustiques, à partir de données expérimentales. Il permettra également d’étudier les effets du processus de carbonatation sur les propriétés hygrothermiques et acoustiques. Le travail combinera expérimentation, programmation et analyse de données.

Les différentes étapes du stage sont les suivantes :

1. Réaliser une revue bibliographique sur les modèles acoustiques de matériaux poreux et les techniques d’inversion de paramètres.
2. Confectionner des éprouvettes et réaliser une campagne de caractérisation des performances acoustiques
3. Exploiter un jeu de données expérimentales pour prédire des paramètres acoustiques par optimisation.
4. Comparer les paramètres optimisés aux données expérimentales pour valider la méthode proposée.
5. Présenter et analyser les résultats dans un rapport détaillé et lors d’une soutenance orale.

Ce sujet de stage est proposé dans le cadre du projet MANIFEST PERACIE (PERformance ACoustique des Isolants Emergents). Des déplacements seront à prévoir sur plusieurs jours entre l’IUT d’Amiens et l’IUT de Béthune pour les confections et la conservation des éprouvettes notamment.

Profile

6. Dernière année d’école d’ingénieur ou de master (acoustique, mécanique, physique appliquée ou génie civil).
7. Bonnes connaissances en acoustique et maîtrise d’un langage scientifique (Python, Matlab ou équivalent).
8. Esprit d’analyse, rigueur scientifique et autonomie.
9. Goût pour la recherche et le travail expérimental.

Starting date

-03-02