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Ingénieur d'étude en intelligence artificielle h/f

Poitiers
CDD
CNRS
Ingénieur d'études
Publiée le Il y a 7 h
Description de l'offre

- Contribuer au développement de LifeGuard AI, projet lauréat du concours d'innovation du CNRS.
- Ce projet vise à créer un assistant médical virtuel pour l'évaluation et la prévention du risque suicidaire.
- La mission consiste à concevoir, entraîner et optimiser des modèles d'intelligence artificielle (machine learning, deep learning, NLP) capables de prédire le risque suicidaire, et à intégrer les différents modules (questionnaires, test Suicide-IAT) dans une application conforme aux normes techniques et réglementaires (RGPD, HDS).
Activités
- Installer et configurer l'environnement technique du projet (infrastructure cloud certifiée HDS, workstation IA, laptop de développement).
- Développer et entraîner l'assistant médical virtuel capable de conduire une consultation psychologique guidée.
- Concevoir, optimiser et déployer des modèles prédictifs pour estimer le risque suicidaire.
- Mettre en place une API sécurisée de prédiction connectée à l'agent virtuel.
- Intégrer et adapter les briques existantes (questionnaires, test Suicide-IAT).
- Documenter, tester et déployer une première version fonctionnelle (MVP) de l'application.
- Collaborer directement avec le responsable du projet (Pr. Armand Chatard).
Compétences
- Master, diplôme d'ingénieur ou doctorat en informatique, IA, data science ou domaine connexe.
- Excellente maîtrise de Python et des bibliothèques IA (PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face).
- Connaissances en calcul GPU (CUDA) et infrastructures cloud (OVH, AWS, GCP).
- Notions en DevOps (Docker, Git, CI/CD) et en sécurité/RGPD appréciées.
- Autonomie, rigueur, capacité à documenter et à travailler en lien direct avec un chercheur.
- Motivation, curiosité et engagement dans un projet à fort impact clinique et sociétal.

Contexte de travail

- Le projet LifeGuard AI est lauréat du concours d'innovation du CNRS (financement 150 K€). Il est porté par le Pr. Armand Chatard au sein de l'équipe CoCliCo (Cognition, Clinique, Comportement, CeRCA UMR 7295 - Université de Poitiers).
- L'ingénieur recruté travaillera principalement à l'Université de Poitiers, avec possibilité de télétravail partiel. L'environnement technique inclut une workstation IA haut de gamme, un laptop de développement et un accès à des GPU cloud pour les calculs intensifs.
- Le CeRCA est une Unité Mixte de Recherche de l'Université de Poitiers, de l'Université de Tours et du CNRS. Il comprend environ 50 membres titulaires (chercheurs CNRS, enseignants-chercheurs, personnels techniques et administratifs) et 40 membres contractuels (doctorants, post-doctorants, maîtres de conférences contractuels, vacataires). Les membres du CeRCA sont principalement hébergés à la Maison des Sciences de l'Homme et de la Société (MSHS) de Poitiers et sur le site des Tanneurs de l'Université de Tours, mais également au Département de Psychologie et à l'Hôpital Henri Laborit de Poitiers.
- Le travail s'effectuera principalement dans les locaux du CeRCA à la MSHS de Poitiers. Un espace de travail partagé et un équipement informatique performant seront fournis. Des déplacements ponctuels pourront être nécessaires pour des réunions de projet ou des collaborations.
- La MSHS est accessible depuis le centre-ville de Poitiers par les transports en commun et par des voies cyclables récemment aménagées. Le bâtiment dispose d'une salle de convivialité avec cuisinette, et un restaurant universitaire est disponible à proximité.
- Le recrutement donne accès aux services du Comité Local d'Action Sociale (CLAS) du CNRS.
- Le projet LifeGuard AI est lauréat du concours d'innovation du CNRS (financement 150 K€). Il est porté par le Pr. Armand Chatard au sein de l'équipe CoCliCo (Cognition, Clinique, Comportement, CeRCA UMR 7295 - Université de Poitiers).
- L'ingénieur recruté travaillera principalement à l'Université de Poitiers, avec possibilité de télétravail partiel. L'environnement technique inclut une workstation IA haut de gamme, un laptop de développement et un accès à des GPU cloud pour les calculs intensifs.
- Le CeRCA est une Unité Mixte de Recherche de l'Université de Poitiers, de l'Université de Tours et du CNRS. Il comprend environ 50 membres titulaires (chercheurs CNRS, enseignants-chercheurs, personnels techniques et administratifs) et 40 membres contractuels (doctorants, post-doctorants, maîtres de conférences contractuels, vacataires). Les membres du CeRCA sont principalement hébergés à la Maison des Sciences de l'Homme et de la Société (MSHS) de Poitiers et sur le site des Tanneurs de l'Université de Tours, mais également au Département de Psychologie et à l'Hôpital Henri Laborit de Poitiers.
- Le travail s'effectuera principalement dans les locaux du CeRCA à la MSHS de Poitiers. Un espace de travail partagé et un équipement informatique performant seront fournis. Des déplacements ponctuels pourront être nécessaires pour des réunions de projet ou des collaborations.
- La MSHS est accessible depuis le centre-ville de Poitiers par les transports en commun et par des voies cyclables récemment aménagées. Le bâtiment dispose d'une salle de convivialité avec cuisinette, et un restaurant universitaire est disponible à proximité.
- Le recrutement donne accès aux services du Comité Local d'Action Sociale (CLAS) du CNRS. Contraintes et risques

- Projet exigeant en termes de sécurité et de conformité réglementaire (RGPD, hébergement de données de santé).
- Gestion de données sensibles liées à la santé mentale, nécessitant une grande rigueur éthique et technique.
- Délais fixés par le calendrier de financement (18 mois).
- Forte intensité de développement lors des phases de conception, d'entraînement et de déploiement des modèles IA.
- Projet exigeant en termes de sécurité et de conformité réglementaire (RGPD, hébergement de données de santé).
- Gestion de données sensibles liées à la santé mentale, nécessitant une grande rigueur éthique et technique.
- Délais fixés par le calendrier de financement (18 mois).
- Forte intensité de développement lors des phases de conception, d'entraînement et de déploiement des modèles IA.

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