Description de la mission
Environnement de travail:
A la DSI, le pôle SI-DATA a pour mission de développer le socle Big Data d’Enedis et les services de données associés. Il a pour vocation d’accompagner le développement du rôle d’Opérateur de Données d’Enedis et d’être une véritable locomotive de la stratégie DATA de l'entreprise au service de la transition énergétique.
Le département TI-STM (Traitements Industriels - Système de Traitement de Mesures) est en charge d'industrialiser avec un haut niveau d’excellence opérationnelle les produits Big Data et services SI de valorisation des données de mesures énergétiques pour répondre aux besoins des acteurs de marché, des clients et des collectivités.
Nous recherchons un·e Stagiaire Data Analyst sur notre produit Bilan d'Energie Electrique solution BigData qui a pour enjeux d’évaluer, de comptabiliser et de maitriser les flux d’énergie transitant sur le réseau électrique d'Enedis à différentes mailles d’agrégation et pour des besoins internes, externes, locaux ou nationaux.
Missions confiées:
1. Concevoir et mettre en œuvre des indicateurs de qualité de données (SQL, Teradata) pour fiabiliser les analyses et les décisions et développer les tableaux de bord dynamiques (PowerBI, Grafana) permettant de suivre l’activité, détecter les anomalies et piloter les actions correctives.
2. Réaliser des analyses exploratoires et statistiques (Python, SQL) pour identifier des patterns, proposer des axes d’optimisation et contribuer à des études d’impact métier en exploitant les données issues des traitements Big Data pour générer des éclairages pertinents à forte valeur ajoutée.
3. Participer à l’amélioration continue des algorithmes de traitement en identifiant les dysfonctionnements et en proposant des ajustements (SQL, Teradata).
4. Industrialiser des contrôles et des analyses (notebooks, Git), facilitant leur réutilisation et leur intégration dans les chaînes de traitement.
5. Collaborer à la stratégie de validation des livrables, en garantissant la fiabilité des données utilisées dans les projets métiers (SQL, Python)
Profil souhaité
Durée du stage : 6 mois (stage de fin d'études)
Diplôme préparé : préparation d’un diplôme Bac+5 ingénieur ou équivalent dans les domaines de la DATA (Big Data, Data Engineering, Datascience etc..), du Numérique ou du management de projets informatiques
Savoir être :
• Vous être curieux et autonome, vous aimez proposer et expérimenter de nouvelles technologies innovantes ou de nouveaux concepts.
• Vous avez un esprit de synthèse permettant de présenter efficacement vos travaux.
• Vous aimez travailler en équipe.
Compétences techniques :
• Connaissances en modélisation de données (modèle d’objets métiers, modèle physique de données)
• Connaissances en langage de bases de données surtout SQL
• Connaissances en outil de data analyse / Business Intelligence
• Connaissance en langage data science (Python…)
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