Sup de Vinci, école des ingénieux en informatique, propose des formations du Bac au Bac +5 certifiées (Bachelors et Mastères) en initial et en alternance. Depuis plus de 25 ans, Sup de Vinci s'est forgée une solide réputation auprès des entreprises. Son ingénierie pédagogique pointue et innovante forme les cadres IT d'aujourd'hui et de demain dans 5 spécialités métiers : Développement, Big Data & IA, Cybersécurité, DEVOPS & Cloud, Product Owner. Une pédagogie équilibrée entre technique et softskills qui permet à nos étudiants de se démarquer, de s'épanouir et de s'adapter aux besoins des entreprises.
Notre campus bénéficie de tout le savoir-faire et des moyens humains et matériels du Groupe Eminéo et des 25 ans d'expérience de Sup de Vinci dans les formations informatiques. A Bordeaux, vous trouverez un campus à taille humaine et une équipe à vos côtés pour vous accompagner tout au long de votre cursus. Vous souhaitez intégrer une école à taille humaine ? Vous êtes intéressé.es par l'informatique et ses évolutions ? Sup de Vinci propose une formation complète, en Mastère Big Data & Intelligence Artificielle
L'école Sup de Vinci à Bordeaux, accompagne l'une de ses entreprises partenaires dans son projet de recrutement d'un profil en Big Data & IA en alternance pour la rentrée 2025.
IA, Big Data, Machine Learning Et si vous étiez l'expert qui fait parler les données ?
Les missions proposées :
En tant qu'Architecte Data, vous serez responsable de la conception et de la mise en place d'architectures de données robustes et évolutives.
- Participer à la conception de l'architecture data : définir et implémenter des modèles et des infrastructures de données adaptées aux besoins métier.
- Contribuer à la gestion et l'optimisation des bases de données (SQL, NoSQL).
- Assister à la mise en place et à l'automatisation des pipelines de données (ETL, ingestion, transformation).
- Veiller à la qualité et à la gouvernance des données en appliquant les bonnes pratiques.
- Explorer les nouvelles technologies (Big Data, Cloud, IA) et proposer des solutions innovantes.
- Collaborer avec les équipes IT et Data Science sur des problématiques liées à l'exploitation des données.
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