Budget : Selon profil
Contexte & Enjeu
Le poste vise à remplacer un collaborateur clé qui évolue en interne. Il s'agit d'un rôle hybride et stratégique au sein de l'Analytics Factory, spécifiquement sur le périmètre Marketing / Promotion & Activation.
Missions Principales
Acter comme pont entre le Business (Marketing) et la Tech (Data Science/Engineering).
Combiner les fonctions d'analyste de données (requêtes, analyse) et de product owner (road‑map, priorisation).
Gérer les moteurs de promotion personnalisée (allocation de budgets fournisseurs aux bons clients/produits via des algorithmes).
Mesurer la performance du CRM et de l'activation (calculs d(u)lift, ROI des campagnes).
Traduire les besoins des exécutifs Marketing en spécifications techniques pour les Data Scientists et Data Engineers.
Être capable de réaliser des requêtes SQL et de conduire les premières analyses de façon autonome.
Profil RecherchéExpérience & Background
Séniorité :
Expérimenté, capable d’échanger avec les exécutifs marketing.
Secteur :
Expérience idéale en Retail / E-commerce B2C ou Grande Consommation (Danone, Nestlé, L'Oréal).
Provenance cible :
Cabinets de conseil data (type Artefact, Fifty‑Five) ou Product Managers possédant un fort background data/maths.
Hard Skills :
SQL & BigQuery – maîtrise indispensable.
Mathématiques / Stats – forte culture mathématique, avantageux pour comprendre les modèles d’optimisation.
Data Science – compréhension théorique (algorithmes, machine learning) pour dialoguer avec les experts.
Positionnement & Organisation
Encadrer fonctionnellement (“Lead”) les Data Analysts du périmètre.
Timing & Process
Démarrage : Dès que possible / Janvier (départ du collaborateur précédent prévu début d'année).
Durée : Selon profil, 6 mois ou plus.
#J-18808-Ljbffr
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