Business operations & automation manager (h/f)

Objectifs du poste

En tant que Business Operations & Automation Manager, vous êtes le garant de la scalabilité de l'entreprise. Votre mission est triple :
Bâtir l'architecture du scale : Concevoir et implémenter une architecture de processus et d'outils standardisée, documentée et interconnectée pour l'ensemble de l'entreprise (Sales, CSM, Marketing, Finance, Back-office).
Accélérer la performance : En priorité, appliquer cette vision sur les processus à fort impact (Sales & CSM) pour fluidifier les cycles de revenus, maximiser l'upsell et prouver l'efficacité du modèle.
Déployer l'IA comme levier stratégique : Infuser l'Intelligence Artificielle au cœur de nos workflows pour industrialiser les tâches récurrentes, créer des copilotes internes et décupler la productivité de chaque équipe.

Missions principales

1. Architecture et standardisation des processus transverses
Audit global : Cartographier les workflows existants dans tous les départements (Sales, CSM, Finance, Marketing...) pour identifier les goulots d'étranglement, les redondances et les opportunités d'optimisation.
Priorisation de l'impact : Mener l'optimisation en priorité sur les flux Sales (via Pipedrive) et CSM (gestion de projet client via Notion & Monday) pour générer un impact commercial rapide.
Standardisation et gouvernance : Définir et documenter les "best practices" et les processus cibles pour garantir l'efficacité et la scalabilité à long terme de l'ensemble des opérations. Utiliser Notion comme hub de documentation et de suivi (bugs, capacity planning).

2. Automatisation intelligente et interopérabilité de la stack
Architecture des flux : Concevoir, construire et maintenir l'architecture d'automatisation de l'entreprise. Assurer l'interopérabilité parfaite entre le CRM (Pipedrive), nos outils de gestion de projet (Notion, Monday), notre stack data (Python/MySQL/Metabase) et nos outils financiers.
Moteur d'automatisation : Utiliser Zapier pour les automatisations low-code rapides et développer des scripts Python (via des APIs) pour les intégrations complexes ou les traitements de données avancés.
Collaboration data : Travailler en binôme avec la Data Manager pour que la donnée soit le carburant fiable de l'automatisation et du reporting (Metabase).

3. Déploiement stratégique de l'IA (agents et copilots)
Vision stratégique IA : Identifier les opportunités où l'IA (Gemini, OpenAI, Mistral) peut transformer radicalement un processus, et pas seulement l'améliorer à la marge.
Automatisation intelligente : Déployer des agents IA pour industrialiser des tâches complexes (classification, extraction, analyse de données, rédaction de propositions).
Copilotes internes : Intégrer des solutions d'IA dans les workflows quotidiens (Sales, CSM, Support) pour fluidifier le travail, améliorer la productivité et accélérer notre capacité à délivrer de la valeur.
Veille active : Être le référent interne sur les nouveaux outils et les nouvelles méthodes d'automatisation intelligente.

4. Accompagnement au changement et culture de l'efficacité
Formation et adoption : Former les équipes aux nouveaux processus et outils, et s'assurer de leur adoption complète.
Documentation : Maintenir une documentation claire et à jour de l'architecture des processus et des automatisations.
Culture du scale : Infuser une culture de l'efficacité, de la data et de l'innovation à tous les niveaux de l'entreprise.