Lieu : Meudon, France
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vos avantages
* Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
* Un package de rémunération attractif
* Un développement des compétences en continu: parcours de formation, académies et communautés internes
* Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
* Un engagement sociétal et environnemental reconnu
Votre quotidien
En nous rejoignant à Meudon, vous rejoignez le siège social du Groupe Thales situé en bord de Seine et organisé en un véritable campus, regroupant notamment nos activités d’identité et de sécurité numériques.
Description du projet / rôle / missions
Basé à Palaiseau, vous rejoignez l’équipe de recherche en Biométrie & IA de Thales, dédiée au développement des algorithmes biométriques de nouvelle génération. Votre rôle sera essentiel pour structurer, fiabiliser et optimiser la gestion des données nécessaires aux travaux de recherche en machine learning, tout en mettant en place les outils et pipelines garantissant performance, conformité et scalabilité.
Vous interviendrez au cœur des activités Data/AI, en support direct des chercheurs, dans un environnement qui valorise l’initiative et l’expertise technique.Vos missions principales :
* Recueillir les besoins des équipes Biométrie / IA en matière de gestion, traitement et préparation de données.
* Concevoir, développer et automatiser des processus complets de data management : collecte, labellisation/annotation, pré-traitement et ingestion dans les pipelines ML.
* Mettre en place et maintenir des outils garantissant la conformité RGPD pour les données biométriques.
* Configurer et maintenir les outils DevOps/DevSecOps indispensables (systèmes de build, CI/CD, dépôts de code…).
* Développer et maintenir des pipelines de données efficaces et scalables pour les besoins IA.
* Accompagner l’équipe dans sa montée en compétences et contribuer à l’amélioration continue des pratiques.
Votre profil
Votre ambition est de jouer un rôle clé dans la structuration et l’exploitation des données au service de la recherche en IA, tout en proposant des solutions techniques robustes et innovantes. Vous aimez intervenir de façon proactive, identifier les besoins, proposer des outils et prendre des initiatives dans un environnement de recherche exigeant.
Vous disposez idéalement d’un Bac+5 en école d’ingénieur ou parcours universitaire, avec une expérience solide en Data Engineering / AI Engineering, incluant :
* La maîtrise des langages C et Python, et de frameworks back-end pour des applications robustes.
* Une bonne connaissance des environnements cloud et on-premise, et du déploiement de solutions IA à grande échelle.
* Une compréhension avancée des pratiques DevOps / DevSecOps, de l’intégration continue et du CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Docker…).
* Une expérience confirmée dans la création et la maintenance de pipelines de données, en collaboration avec des Data Scientists / AI Scientists.
* Une capacité démontrée à résoudre des problèmes complexes, à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
* Une forte motivation, de l’autonomie et un sens de l’initiative indispensables pour ce poste.
Collaboration, initiative, rigueur et esprit d’équipe sont des atouts que l’on vous reconnaît ?
Alors ce poste est fait pour vous !
Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !
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