Lieu : Meudon, France
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Nos engagements, vos avantages
1. Notre savoir-faire technologique
2. Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
3. Un environnement inclusif et bienveillant
4. Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
Votre quotidien
En nous rejoignant à Meudon, vous rejoignez le siège social du Groupe Thales situé en bord de Seine et organisé en un véritable campus, regroupant notamment nos activités d’identité et de sécurité numériques.
Dans le cadre de sa transformation digitale, Thales déploie le programme Zenith pour moderniser ses processus métiers end-to-end, structurer ses données et mettre en place un nouvel ERP avec SAP S/4.
La direction « Data Continuity » accompagne cette transformation en créant et en fiabilisant les données nécessaires à l’entreprise.
Ce stage a pour objectif d’automatiser la découverte, l’analyse et la modélisation des données, de valoriser les schémas de données existants et d’assurer la continuité entre les données et la connaissance métier.
Vous serez amené(e) à travailler avec différents interlocuteurs (métier, IT, data) et à structurer et documenter vos travaux
Dans ce cadre vous aurez pour missions :
5. Vous interviendrez sur un périmètre mêlant data, IA et outillage
6. Développer des scripts (exemple : Python), des pipelines de traitement pour analyser et documenter des schémas de données (bases, fichiers, API).
7. Mettre en place des flux d’automatisation (type n8n, Kestra ou équivalent) pour scanner, qualifier et organiser les données.
8. Expérimenter l’usage de LLM pour :
9. Interpréter des schémas,
10. Générer de la documentation,
11. Proposer des mappings métier / technique
12. Contribuer à la définition d’ontologies métier et à la construction d’un knowledge graph connecté aux systèmes existants.
13. Produire des assets réutilisables
14. Cripts, workflows, templates,
15. Notebooks / petites interfaces pour les utilisateurs internes
Votre profil :
16. Vous recherchez une alternance de 1 ou 2 dans le cadre de votre Master ½ dans le domaine de la Master Data / Informatique / IA
17. Vous pratiquez Python et avez déjà manipulé des bases de données (Graph, SQL, schémas, jointures).
18. Vous utilisez Git ou un équivalent pour versionner votre code.
19. Vous avez des connaissances en data science
20. Vous vous intéressez à l’automatisation (scripts, APIs, orchestrateurs), les LLM et leur usage sur la donnée, le web sémantique et les graphes de connaissances (ou souhaitez apprendre).
21. Vous savez passer du concret (scripts, tables) à l’abstraction (modèles, concepts, ontologies).
22. Vous documentez ce que vous faites et avez envie de laisser quelque chose de réutilisable
23. Vous aimez “mettre les mains dedans”, tester, déboguer, connecter des outils.
24. Vous êtes à l’aise pour échanger avec des profils variés (métier, IT, data).
25. Vous cherchez à comprendre le métier et le sens derrière les données
Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !
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