Technical leader data h/f

Notre agence GESER-BEST Toulouse recherche un.e Technical Leader Data H/F (Python, SQL, Azure, Power BI) sur la région de Toulouse. En tant que Responsable technique et fonctionnelle de l'ensemble des solutions data, de l'ingestion à l'analyse, en garantissant leur fiabilité, sécurité et performance, vous piloterez les développements, orienterez la stratégie DATA et assurerez l'interface avec les métiers. Missions Pilotage technique et encadrement - Encadrer, former et accompagner l'équipe data (Data Engineers, Data Analysts, DevOps). - Définir et faire respecter les meilleures pratiques d'ingénierie et d'analyse des données. - Participer à la définition de la stratégie data alignée avec les objectifs métiers. - Préparer les grandes transformations à venir de façon proactive (changement de Références Entreprises, migration). - S'assurer des activités GO TO DEMO/PROD des applications dans les délais impartis. - Capitaliser sur l'écosystème des outils et process data utilisés dans les applications et ETL. - Gestion et suivie de la matrice des compétences de l'équipe transverse. Data Engineering - Développer, maintenir et superviser des pipelines de données robustes, évolutifs et sécurisés. - Assurer la gestion et la planification des traitements batch (orchestration, optimisation). - Collaborer étroitement avec les équipes transverses pour garantir la qualité et l'intégrité des données. - Gérer les données confidentielles en conformité avec les règles internes de sécurité. - Surveiller en continu les performances des systèmes data et proposer des améliorations. - Documenter et maîtriser les flux et transformations de données nécessaires à la construction des KPIs. - Participer à la gouvernance des données, en lien avec les équipes dédiées. Data Analysis - Analyser les chaînes de transformation des données, depuis la source jusqu'aux résultats exploitables. - Collaborer avec les métiers (achat, industriel, financier, etc.) pour comprendre et formaliser les processus métier. - Identifier les sources et systèmes de données pertinents, ainsi que les cas particuliers impactant les règles métiers. - Spécifier les besoins métiers et modéliser les transformations (agrégations, jointures, filtrages). - Concevoir et réaliser des rapports et dashboards clairs et automatisés (Power BI Desktop ou Report Server). - Présenter les résultats et recommandations aux équipes techniques et métiers, en adaptant le discours. - Réaliser des analyses ad hoc pour soutenir des besoins spécifiques. Technologies & Outils - Langages : Python, SQL - Data Engineering : ETL Python DF pandas, Azure Data Factory, Databricks, Azure SQL Database, Azure Datalake, Kubernetes - Orchestration & CI/CD : Gitlab, Azure DevOps - BI & Reporting : Power BI (Service/Desktop, Report Server), Superset, Excel - Collaboration & Gestion : Confluence, Jira, Miro, Draw.io - Outil de développement : Pycharm, Visual Studio Code, Azure Data Studio - Sécurité & Gouvernance : Conformité données confidentielles. Nos avantages - Gestion à taille humaine - Suivi de mission régulier - Accompagnement pour une montée en compétence rapide - Mobilité géographique possible - Evènements afterwork / teambuilding /caritatifs - Politique de cooptation - Offres CSE - Process d'intégration - Formation continue