Description du poste
Taux journalier (TJM): 600 âŹ
đ§ Contexte & Enjeux
Au sein dâune direction Tech & Data dâun grand acteur du secteur des paiements, la mission consiste Ă exploiter et valoriser des donnĂ©es complexes afin de soutenir la prise de dĂ©cision stratĂ©gique et opĂ©rationnelle.
Le rÎle est central dans la transformation des données brutes en insights actionnables et en solutions innovantes, avec un fort enjeu autour de :
* lâindustrialisation de la data,
* lâintĂ©gration de modĂšles avancĂ©s,
* et lâĂ©mergence de cas dâusage en intelligence artificielle et systĂšmes agentiques.
Vous interviendrez en interface directe avec les équipes métiers et les experts data (architecture, engineering, BI, data viz).
đ Missions dĂ©taillĂ©es
đ Analyses Ad Hoc & Data Insights
* Compréhension des problématiques métiers et traduction en analyses data pertinentes
* Extraction, nettoyage et transformation de données multi-sources (monétique, flux, clients)
* Production de rapports clairs et exploitables (niveau métier)
* Gestion de demandes ponctuelles et urgentes à forte valeur opérationnelle
đ€ ModĂ©lisation & Machine Learning
* Conception et développement de modÚles statistiques et prédictifs
* Implémentation de solutions de Machine Learning sur des cas complexes
* Ăvaluation, amĂ©lioration continue et maintenance des modĂšles
đ§ Intelligence AugmentĂ©e & Agentique
* Identification et exploration de cas dâusage innovants (automatisation, UX, performance)
* Participation à la conception et au développement de solutions IA avancées
* Suivi, optimisation et amélioration continue des solutions déployées
đ Informations complĂ©mentaires
* đ Localisation : Ăle-de-France
* đ TĂ©lĂ©travail : 2 jours / semaine
* đ
Démarrage : mi-mai 2026
* ⳠDurée : 12 mois
* đ Langues :
o Français courant
o Anglais professionnel
Profil recherché
đ ïž Stack Technique
âïž Cloud & Data Platform
* Google Cloud Platform (GCP)
o BigQuery
o Vertex AI / Notebooks Jupyter
đ» Langages & Outils
* SQL (expertise avancée attendue)
* Python (Pandas, Scikit-learn)
* Git (gestion de version & delivery)
âïž Data Engineering (fortement apprĂ©ciĂ©)
* Bonne compréhension des pipelines data et des architectures data modernes
đ€ Profil recherchĂ©
* 9 Ă 20 ans dâexpĂ©rience en Data (Analyse / Science)
* Solide maßtrise des environnements Cloud, idéalement GCP
* Capacité à intervenir à la fois sur :
o lâanalyse mĂ©tier,
o la modélisation avancée,
o et les sujets dâinnovation IA
* Excellente communication pour vulgariser des résultats complexes
* Une connaissance du domaine des paiements est un réel plus
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