Chez Capgemini Invent, notre vision est de placer l'innovation au cœur des stratégies d'entreprise grâce à la Data Ingénierie. En rejoignant notre équipe en tant que stagiaire, vous contribuerez à la réalisation d’un projet de R&D portée par le Lab de Capgemini Invent et participerez à des missions de conseil en Data Engineering pour des clients de Capgemini Invent. Votre rôle consistera à agir sur tout ou partie de la chaîne de valeur de l’ingénierie de la donnée :
* Création de Data Pipeline : construire des solutions à l’état de l’art pour la collecte, l'organisation et la modélisation des données, répondant aux exigences de forte volumétrie, et faciliter leur utilisation optimale par les analystes et data scientists
* Déploiement Infrastructure et DevOps : déploiement grâce à des outils d’infrastructure-as-code et d’intégration et de déploiement continu d’infrastructures complexes sur cloud provider ou on premise
* Déploiement de stacks data incluant notamment des stockages de données brutes / structurées
* Développement Back-End et Exposition de modèles IA : conception, développement et containerisation d’applications back-end en REST API embarquant de la data ou de l’IA pour exposition en production à des utilisateurs finaux ou d’autres services applicatifs
* Architecture Data : Conception et design de la stack d’architecture data complète, mettant en avant et répondant aux problématiques de sécurité, scalabilité, auditabilité et disponibilité des données et systèmes applicatifs joints
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Prérequis :
* En dernière année d’étude en école d’ingénieur ou d'un master (bac+5) en informatique ou en sciences des données
* Connaissances théoriques solides en processing de données, stockage de données (base de données, Data Lake, Data Warehouse) et transport de donnée (batch et streaming)
* Capacité à développer en Python et délivrer un code propre et documenté
* Bilingue anglais/français, mobile, curieux, et adaptable
* Enthousiaste à l’idée d’évoluer dans un milieu stimulant, avec un fort esprit d'équipe, et des compétences analytiques.
Nice to have :
* Outils de développement : Linux, Git, Docker, pratiques DevOps
* Connaissance de technologie Cloud Providers (AWS, GCP, Azure) et connaissances des plateformes de données (Databricks, Snowflake, Palantir, etc.)
3 raisons de nous rejoindre
Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable.
Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d’intégration sur plusieurs mois.
Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.
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