Data analyste– pilotage opérationnel h / f

Présentation de Gan Assurances

Filiale du groupe Groupama depuis 1998, Gan Assurances est un assureur généraliste proposant une gamme complète de produits pour particuliers, professionnels et entreprises, notamment en auto, habitation, santé, prévoyance, épargne, retraite, placements et garanties professionnelles. Avec 1,4 million de clients, elle constitue le 5e réseau français d'agents généraux, avec 915 agents et 2 500 collaborateurs d'agence, soutenus par 1 500 salariés répartis sur tout le territoire français. En 2021, le chiffre d'affaires s'élève à 2,1 milliards d'euros, dont 1,4 milliard en assurances IARD et 677 millions en assurance vie. Notre ambition est de devenir un acteur de référence sur le marché des professionnels et des entreprises. Nous privilégions une politique de recrutement inclusive, diversifiée, et respectueuse de l'égalité des chances.


Le DataLab de Gan Assurances

Composé de 30 spécialistes en data mining, visualisation de données et Business Intelligence, le DataLab produit des données pour la Direction Générale et l'ensemble des métiers. Il centralise les outils d'aide à la décision et promeut la culture du pilotage au sein de l'entreprise.


Poste proposé

Rattaché au responsable du pôle Opérationnel & Parcours Indemnisation, vous intégrerez l'équipe Pilotage opérationnel, composée de 3 personnes. Vous collaborerez avec toutes les directions pour construire et maintenir des tableaux de bord, notamment pour le suivi des plateaux de souscription et d'indemnisation.

Vos missions principales incluent :

1. Construction des indicateurs de pilotage opérationnel : analyse de l'existant, étude des besoins, extraction et industrialisation des tableaux de bord.
2. Analyse des indicateurs clés avec le métier, garantissant la qualité des données, et proposition de plans d'action pour leur amélioration.
3. Définition et calcul des KPI pour remonter l'état des plateaux opérationnels à la Direction et à la DG.
4. Mise à jour et évolution du capacity planning pour optimiser l'organisation des plateformes.

Vous participerez à toutes les phases du projet, notamment :

* Spécification des indicateurs et restitution en lien avec les utilisateurs.
* Identification des sources de données (SAS, SQL, R, Python).
* Construction et maintenance des restitutions automatisées (Excel, VBA, QlikView, QlikSense).
* Documentation et déploiement auprès des utilisateurs.

Profil recherché :

* Diplômé Bac+5 en statistiques ou informatique décisionnelle.
* Minimum 3 ans d'expérience en traitement de données.
* Maîtrise impérative de SAS, R, SQL, Excel VBA, architecture des données et outils de datavisualisation.
* Autonomie, curiosité, rigueur, esprit d'équipe, capacités analytiques et techniques.
#J-18808-Ljbffr