Job details
Job Type
Full-time
Temporary
Contract
Full Job Description
Date Limite Candidature : mardi 12 octobre 2021
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Informations générales
Référence : UMR7330-NOEGAR-021
Lieu de travail : AIX EN PROVENCE
Date de publication : mardi 21 septembre 2021
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 1 novembre 2021
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : 2743 et 3896 euros bruts mensuels
Niveau d'études souhaité : Doctorat
Expérience souhaitée : 1 à 4 années
Missions
Il, elle devra développer des flux de travail et utiliser des outils d'IA pour le contrôle de la qualité des données et mettre en œuvre l'approche NLP (Natural Language Processing) basée sur l'ontologie pour extraire et transférer automatiquement les données des sources textuelles vers la base de données (Ayadi et al., 2020). Il, elle, c développera également la réutilisabilité des données du mésocosme en se basant principalement sur des outils de ML et d'AI pour modéliser, extrapoler et catégoriser les données en fonction des propriétés des nanomatériaux et des domaines d'utilisation. La prédiction de séries temporelles basées sur des expériences à long terme, la mise à l'échelle et la réduction de la configuration du mésocosme seront abordées avec l'objectif final de développer un "mésocosme numérique". Mission associée au projet GOV4NANO
ActivitésRecherche, développement algorithmes (intelligence artificielle, machine learning), bases de données, Objectif : accessibilité, réutilisabilité et gestion des bases de données dans le domaine de la nano-sécurité
Nous recherchons un postdoc pour travailler sur l'accessibilité, la réutilisabilité et la gestion de la base de données. Plus précisément, le candidat devra développer des flux de travail et utiliser des outils d'IA pour le contrôle de la qualité des données et mettre en œuvre l'approche NLP (Natural Language Processing) basée sur l'ontologie pour extraire et transférer automatiquement les données des sources textuelles vers la base de données (Ayadi et al., 2020). Le candidat développera également la réutilisabilité des données du mésocosme en se basant principalement sur des outils de ML et d'AI pour modéliser, extrapoler et catégoriser les données en fonction des propriétés des nanomatériaux et des domaines d'utilisation. La prédiction de séries temporelles basées sur des expériences à long terme, la mise à l'échelle et la réduction de la configuration du mésocosme seront abordées avec l'objectif final de développer un "mésocosme numérique".
Ce projet s'inscrit dans le cadre de la mise en œuvre d'une base de données complète qui intégrera les données sur la nanosécurité provenant de divers ensembles de données internationaux. Ce projet permettra de tirer parti des ontologies et du partage de fichiers au sein de la communauté NanoEHS et les principes FAIR devraient être pris en compte dans le réseau actuel de bases de données environnementales.
Ce poste offre la possibilité d'une collaboration internationale et d'une visibilité mondiale dans le domaine de la nanoinformatique.
Compétences et expérience requises pour le poste de post-doc :
- Le candidat idéal devrait avoir un doctorat en science des données, en bioinformatique, en informatique, en intelligence artificielle ou dans un domaine connexe. Les candidats ayant une expérience solide et éprouvée en science des données et d'excellentes compétences quantitatives sont encouragés à postuler.
- Une expérience des langages de programmation (par exemple, Python, R, Java) ainsi que de la conception et de la manipulation de bases de données serait très appréciée. Utilisation intensive d'outils de big data (Spark, Hadoop, Hive, Pig), d'outils de visualisation des données (QlikView et Tableau), compréhension approfondie du nettoyage, de la gestion et de l'exploration des données, connaissance des bases de données (SQL et autres bases de données relationnelles).
- Démontrer une compréhension à la fois de la science et de l'informatique.
- Bonnes capacités de présentation, aptitude aux collaborations internationales.
CompétencesConnaissances attendues :
- Science des données, bioinformatique, informatique, intelligence artificielle ou un domaine connexe.
Compétences opérationnelles attendues
Une expérience des langages de programmation (par exemple, Python, R, Java) ainsi que de la conception et de la manipulation de bases de données serait très appréciée. Utilisation étendue des outils de big data - Spark, Hadoop, Hive, Pig, outils de visualisation des données - QlikView et Tableau ; compréhension approfondie du nettoyage des données, de la gestion des données et de l'exploration des données ; connaissance des bases de données - SQL et autres bases de données relationnelles.
Contexte de travail
Le poste est financé par la Commission européenne dans le cadre du projet H2020 GOV4NANO "Meeting the needs of nanotechnology". L'objectif principal est de développer une preuve de concept d'un processus de gouvernance des risques efficace et efficient pour les nanotechnologies, en tenant compte de l'héritage et des développements technologiques futurs. En particulier, Gov4Nano s'efforce d'améliorer la facilité de recherche, l'accessibilité, l'interopérabilité et la réutilisation des bases de données afin de soutenir une gouvernance des risques des nanomatériaux basée sur la science (y compris l'élucidation du mode d'action, le regroupement, la lecture transversale, le développement de relations quantitatives structure-activité, la sécurité par la conception).
Contraintes et risques
Aucun
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