Mission
La Direction des études Applications Grand Public gère les systèmes de vélos en libre service de 18 villes en France et à l’international. Dans ce cadre, elle développe et maintient toutes les applications liées à l’utilisation de ces systèmes : les fronts grand publics (apps mobile et sites web), la facturation, les applications de supervision, d’exploitation, de relation clients, le reporting…
En tant que Product Owner, vos missions seront notamment :
1. Mener les ateliers métier avec les différentes parties prenantes
2. Gérer le Product Backlog de votre équipe : initialiser, suivre, affiner et améliorer en continu
3. Définir et rédiger les User Stories
4. Prioriser les User Stories en lien avec la stratégie produit et les enjeux métier
5. Valider les livraisons (recette fonctionnelle, critères d’acceptation)
6. Être l’interlocuteur privilégié des utilisateurs, du métier et des équipes de développement
7. Communiquer de manière régulière sur l’avancement (comités, démos, reporting d’avancement)
Dimension Reporting & BI (à court / moyen terme) :
À court/moyen terme, vous aurez également en charge :
8. La définition et la priorisation des besoins de reporting BI pour le domaine VLS
9. La consolidation, la structuration et l’animation du backlog BI (indicateurs, tableaux de bord, rapports)
10. La coordination avec les équipes data / BI (AWS, Snowflake, outils de data visualisation)
11. La définition, en lien avec le métier, des KPI et objectifs de suivi de la performance
12. La garantie de la qualité, de la cohérence et de la pérennité des rapports et tableaux de bord mis à disposition des équipes métiers et de la direction
Profil
Expérience confirmé sur une fonction de PO sur des sujets BI
Compétences métiers et techniques requises :
13. Analyse du besoin et compréhension des problématiques business
14. Gestion de backlog produit et priorisation
15. Conception fonctionnelle et rédaction de spécifications
16. Maquettage de storyboard et interfaces (IHM)
17. Pratique de la méthodologie Agile (Scrum, Kanban ou équivalent)
18. Architecture fonctionnelle : interfaces de données, échanges inter-applicatifs (diagrammes de séquence ou équivalent)
Compétences appréciées :
Culture technique :
19. Échanges API
20. Requêtage SQL
21. Bases de données
Expérience en BI / data :
22. Environnements cloud (AWS)
23. Entrepôt de données (Snowflake)
24. Mise en place ou évolution de reporting et tableaux de bord
25. Anglais courant (échanges à l’international, documentation)
Qualités humaines recherchées :
26. Esprit d’analyse
27. Forte capacité de conceptualisation et de synthèse
28. Rigueur et fiabilité · Force de proposition · Sens de la communication et du travail en équipe
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