Mission :
Titre : Nouvelles méthodes de génération d'images obscures résistants à des attaques suffisantes (du débruitage aux réseaux adverses génératifs conditionnels)
L'objectif principal de ces travaux sera de développer des nouvelles méthodes de génération d'images obscures par chiffrement sélectif robustes à tous types d'attaques qui permettraient de reconnaître le contenu d'une image protégée [Tanaka et al., 2022]. Pour cela, différents types d'attaques seront analysés afin d'analyser et comprendre comment la reconnaissance est possible.
Activités :
Approche envisagée :
• Analyser dans un premier les attaques par débruitage. Même si des métriques classiques comme le PSNR ne sont pas convaincantes après une attaque par débruitage, nous constatons que à la fois le système visuel humain, mais aussi un classifieur par réseau de neurones profonds, réussissent à reconnaître le contenu d'images obscures débruitées. Il sera alors envisagé de renforcer les paramètres des systèmes de chiffrement pour se protéger contre ce type d'attaques. Des analyses des intervalles possibles de reconstruction pour chaque élément (pixel par exemple) seront développées.
• Nous exploiterons les réseaux adverses génératifs conditionnels pour développer des nouvelles méthodes de génération d'images obscures garantissant leur confidentialité visuelle.
Résultats attendus : Ces travaux visent à développer des nouvelles méthodes de chiffrement d'images garantissant leur confidentialité et étant robustes à tous types d'attaques suffisantes ayant pour but de reconnaître les contenus.
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