En tant que data scientist senior (5-9 ans) au sein de l'équipe Data Science (DSI), vous contribuerez activement à un projet hautement stratégique : la construction du jumeau numérique des opérations. Vous renforcerez une équipe de jeunes et talentueux data scientists, data engineers et développeurs. Vous serez également en contact régulier avec l'entreprise. Votre impact sera déterminant pour ce projet à fort enjeu et à long terme.
Vos principales activités
Exploration
o Analyser les données et les besoins métier
o Contribuer à l'évaluation et à l'adoption de nouvelles technologies
o Trouver des solutions innovantes pour atteindre des objectifs complexes avec des ressources limitées
Support
o Contribuer au cadrage des projets avec les acteurs métier et IT
o Surveiller et dépanner les pipelines de données et l'infrastructure afin de minimiser les temps d'arrêt et de résoudre rapidement les problèmes
o Accompagner les utilisateurs lors des déploiements pour faciliter l'adoption des services
Mise en ?uvre
o Extraire, analyser et transformer les données
o Développer et maintenir des algorithmes de pointe pour contribuer au jumeau numérique de Geopost Operations : modéliser, détecter, stocker, simuler, prédire et optimiser les comportements des colis, des lignes de transport, des dépôts, etc.
Industrialisation
o Garantir la fiabilité et l'évolutivité des développements
o Développer, déployer et surveiller des services numériques fiables et évolutifs
o Contribuer à la recherche des solutions techniques les plus pertinentes en termes de stockage, de traitement distribué, de modélisation, etc.
Communication
o Participer activement à la vie de l'équipe Data Science dans un esprit de collaboration Transparence, solidarité et excellence
o Collaborer avec les autres équipes informatiques pour renforcer les bonnes relations et les meilleures pratiques
o Documenter les solutions techniques, les workflows et les processus afin de faciliter le partage des connaissances et l'intégration
o Présenter les résultats à la direction de Geopost et aux différentes parties prenantes informatiques et métiers du Groupe
Compétences
Stack technique
? Code : Python, Pandas, scikit-learn
? Données : SQL, Parquet, S3, Dremio / Trino
? CI/CD : Gitlab, Nexus, Vault
? Exécution : Docker, Kubernetes, AirFlow, Kestra
? Logging : Loki, Prometheus, Grafana
Profil candidat:
Compétences et qualifications requises
? Formation : Master en informatique, ingénierie des données ou dans un domaine connexe.
? Expérience : Plus de 5 ans d'expérience en science des données.
? Connaissances et expérience en résolution de problèmes d'optimisation, notamment en MILP
? Excellentes compétences en communication. Français et anglais courants, dans un environnement professionnel multiculturel (lecture, écriture, communication).
Compétences clés :
Obligatoire : Algorithmes d'optimisation Python SQL Pandas
Important : Anglais courant scikit-learn Machine Learning
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