Description du poste Freelance – Agent Builder IA / AI Automation Engineer Paris (ou région parisienne) – mode hybride Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue durée ou CDI Contexte de la mission Dans le cadre de l'accélération de ses initiatives IA, notre client recherche un Agent Builder capable de concevoir, industrialiser et déployer des agents IA utilisés en production. Le poste s'adresse à un profil à la croisée du développement backend, de la data et de l'automatisation, capable de transformer rapidement des besoins métiers en workflows intelligents et opérationnels. L'objectif n'est pas de faire de la recherche en IA, mais de construire des solutions concrètes basées sur les LLMs, le RAG, les agents IA et les outils d'automatisation modernes. Missions • Concevoir et développer des agents IA destinés à des usages métiers réels • Développer des workflows d'automatisation complexes via n8n, Make ou outils équivalents • Concevoir des architectures RAG et intégrer des modèles de langage (LLMs) • Connecter les agents IA aux systèmes existants via APIs et services backend • Participer à la mise en production, au monitoring et à l'amélioration continue des agents • Collaborer avec les équipes produit, métier et techniques • Assurer la qualité, la robustesse et la scalabilité des solutions développées • Réaliser une veille technologique active sur les évolutions du marché IA Profil recherché • 3 à 5 ans d'expérience minimum en développement backend, Data Engineering ou Machine Learning • Excellente maîtrise de Python • Bonne maîtrise de SQL et des APIs REST • Expérience concrète de déploiement de solutions IA en production • Solide compréhension des concepts LLMs, RAG, MCP et architectures d'agents • Expérience sur n8n, Make, Zapier ou plateformes d'automatisation similaires • Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant avec plusieurs équipes • Curiosité, pragmatisme et forte appétence pour l'innovation ✅ Compétences appréciées • LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen • Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic ou Gemini • Docker et CI/CD • Data Engineering et traitement documentaire • Vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB) Informations complémentaires • Mission basée à Paris • Démarrage ASAP • Mission longue durée • Environnement très orienté innovation et IA générative • Anglais professionnel requis
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