Data scientist senior f/h

En tant que Data Scientist Senior vous jouerez un rôle clé dans l'analyse de données complexes pour aider à développer des solutions innovantes. Vous collaborerez avec diverses équipes pour collecter, analyser et interpréter de grands volumes de données.

Votre mission principale sera de concevoir et mettre en œuvre des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour améliorer les processus décisionnels. Vous serez responsable de l'optimisation des outils d'analyse de données et de la présentation de vos conclusions sous forme de rapports clairs et exploitables.

Nous comptons sur votre expertise pour développer des pipelines de traitement des données robustes et pour identifier les tendances et les opportunités dans les données. Vous serez également chargé de la maintenance et de l'amélioration continue des systèmes analytiques existants.

Avec une approche méthodique, vous serez un atout crucial pour transformer des données brutes en insights stratégiques, favorisant ainsi l'innovation et l'efficacité opérationnelle au sein de l'entreprise. De plus, votre contribution sera essentielle pour renforcer la culture de la donnée et partager les meilleures pratiques au sein de l'équipe.

Ce rôle vous offre l’opportunité de travailler dans un environnement dynamique, en adoptant des technologies de pointe pour révolutionner l'approche analytique de l'entreprise tout en profitant d'un cadre de travail flexible.


Le Data Scientist doit démontrer une expertise approfondie dans l'analyse de données complexes et la création de modèles prédictifs. Une solide expérience en apprentissage automatique et en techniques de statistiques avancées est indispensable. L'aptitude à transformer des données en insights actionnables à l'aide de langages tels que Python ou R est essentielle.

Le candidat doit maîtriser les outils de manipulation et de visualisation de données, ainsi que posséder une expérience significative avec les services de cloud computing. Une capacité à développer des algorithmes efficaces et à optimiser des modèles en fonction des besoins de l'entreprise est attendue.

Doté d'un excellent esprit analytique, le candidat saura collaborer efficacement au sein d'équipes pluridisciplinaires et communiquer ses conclusions de manière claire et concise à divers interlocuteurs. Une compréhension aiguë des enjeux business permettra d'aligner les solutions de data science aux objectifs stratégiques de l'entreprise.

La passion pour l'innovation et la curiosité intellectuelle seront des atouts précieux pour contribuer à l'évolution technologique et à la compétitivité de l'entreprise.


Diametral

Cabinet de conseil AI-Native créé en 2018 (ex-LittleBigCode). Nous concevons, construisons et opérons les systèmes AI-Native qui transforment les processus critiques de nos clients en performance mesurable. +297 projets IA en production, +150 grands comptes (Airbus, BNP, Carrefour, AXA, Sanofi, L'Oréal, SNCF), présent à Paris, Lyon, Bruxelles, Bogotá, São Paulo, New York. Notre méthode : Design. Build. Scale. Run.

Le poste

Vous intervenez chez nos clients grands comptes (Pharma, Défense, Banque, Assurance, Retail/Luxe, Industrie) sur des cas d'usage IA à fort impact. Vous ne livrez pas des notebooks : vous concevez et industrialisez des modèles qui partent en production et qui sont opérés dans la durée.

Missions

* Cadrer les cas d'usage IA avec le métier : faisabilité, ROI, critères de succès
* Concevoir, entraîner, évaluer des modèles ML / DL / GenAI (NLP, CV, séries temporelles, scoring, agents LLM)
* Industrialiser en production avec les Data Engineers / MLOps : pipelines, déploiement, monitoring, retraining
* Garantir qualité, explicabilité, robustesse (drift, fairness, AI Act)
* Contribuer à la R&D interne et encadrer techniquement des profils plus juniors
* Représenter Diametral en avant-vente (cadrages, POC qualifiants)

Profil

* 5 ans min. en Data Science en production (pas que R&D ou POC)
* Au moins un système IA déployé et utilisé par le métier
* Python expert (Pandas, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow), SQL solide
* Solide pratique GenAI / LLM : RAG, fine-tuning, frameworks d'agents (LangChain, LlamaIndex, LangGraph)
* Maîtrise MLOps (MLflow, DVC) et d'un cloud (GCP / AWS / Azure) + services ML managés
* Formation d'ingénieur d'une école d'excellence (Top 10 français ou équivalent international)
* Rigueur, exigence technique, sens du delivery, esprit squad

Ce que nous proposons

* Missions à fort impact, pas de staffing isolé 18 mois
* Plan de carrière structuré, indexé sur l'impact
* Groupe international, opportunités de mobilité
* Rémunération compétitive (fixe + variable + intéressement)
* Squads soudées, R&D dédiée, transmission

Process — 3 entretiens

1. Business Manager
2. Directeur de Practice (cas technique)
3. Synthèse + proposition + prise de poste