Lieu de travail : UFR des Sciences - Caen Missions principales : Développement d'une maison connectée pour l'autonomie : Concevoir et intégrer un réseau d'objets connectés adaptés aux besoins de publics fragiles. Déployer des systèmes de détection liés à la sécurité (chutes, errance, risques domestiques). Implémenter des modules d'assistance à la vie quotidienne : gestion de l'environnement, guidage, rappels, aide à la navigation intérieure. Garantir l'accessibilité technologique pour des personnes souffrant de handicaps variés : visuel, moteur, cognitif, mental. Intégration et programmation de robots de service : Déployer des robots d'assistance (robots compagnons, robots de téléprésence, robots mobiles). Concevoir des comportements autonomes : navigation, interaction vocale, reconnaissance de gestes, détection d'objets. Intégrer les robots dans l'écosystème de la maison connectée (interopérabilité IoT-Robot). Développer des scénarios d'usage orientés vers l'autonomie et le soutien cognitif ou physique. Développement d'IA multimodale : Développer des modèles de vision par ordinateur pour la reconnaissance d'activités, détection d'anomalies, compréhension de scènes. Concevoir des modules de TAL : interaction vocale, compréhension d'intentions, adaptation à des publics fragiles. Implémenter des méthodes d'affective computing : analyse des émotions, adaptation sociale des interactions robot-maison-humain. Analyser et fusionner les données multi-capteurs en vue d'une assistance continue. Interfaces accessibles et interaction homme-machine : Créer des interfaces personnalisées pour des utilisateurs ayant différents handicaps (écrans simplifiés, interactions vocales, gestuelles, haptique). Développer des interactions naturelles entre l'utilisateur, les objets connectés et les robots. Tester et optimiser l'expérience utilisateur avec des personnes âgées et des publics en situation de handicap. Recherche, documentation et collaboration scientifique : Participer activement à la conception d'expérimentations scientifiques, à la collecte et l'analyse de données. Contribuer à la rédaction de publications, rapports, communications scientifiques. Travailler en étroite collaboration avec des équipes interdisciplinaires (sciences cognitives, robotique, IA, psychologie, médecine, design). Prendre part à la formation d'étudiants, doctorants et chercheurs autour de la plateforme domotique et robotique. Diplôme requis: Master ou Doctorat en Informatique, Intelligence Artificielle, Robotique, Systèmes embarqués, IoT, Objets connectés, Interaction Homme-Machine ou discipline proche. Les compétences attendues : Expertise en objets connectés (Internet of Things) Robotique (ROS) Interaction Multimodale Homme-Machine (TAL, Vision, Parole, ) Outils d'IA en apprentissage Interfaces Accessibles (interfaces vocales, UX adaptée) Forte sensibilité aux problématiques de handicap, inclusion, vieillissement et autonomie Capacité à travailler en contexte interdisciplinaire Autonomie, prise d'initiative, rigueur scientifique Excellentes compétences de communication et pédagogie Intérêt pour l'innovation sociale et technologique Conditions de recrutement : Poste à temps complet, ouvert uniquement aux non fonctionnaires par contrat de projet. Contrat à durée déterminée de 24 mois. Rémunération statutaire et appréciée en fonction de l'expérience professionnelle A compétences égales, priorité aux travailleurs handicapés et autres bénéficiaires de l'obligation d'emploi. Poste à pourvoir : à partir du 02/03/2026 Date limite de candidature : Avant le 19/02/2026 L'envoi d'un CV et d'une lettre de motivation est obligatoire. L'université de Caen Normandie (UNICAEN) est un acteur majeur et un moteur de développement de l'enseignement supérieur et de la recherche en Normandie. UNICAEN est membre de la communauté d'universités et d'établissements Normandie Université. Pluridisciplinaire, elle accueille plus de 33 000 étudiants au sein de 12 composantes (UFR, écoles, instituts ). Elle propose des diplômes reconnus et contrôlés par l'État et transférables dans de nombreux pays européens grâce au système Licence-master-doctorat (LMD). Afin de mener ces missions, elle s'appuie sur 2 700 professionnels, dont 1 600 personnels enseignants (1 060 enseignant.es-chercheur.ses et 540 enseignant.es) et 1 100 personnels des bibliothèques, ingénieur.es, administratif.ves, techniques, sociaux et de santé (BIATSS).
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