Ingénieur ia / informatique avancée - intégration de modèle f/h

Dans le cadre du développement de solutions biométriques innovantes pour le secteur automobile, nous recherchons un(e) Ingénieur Logiciel Embarqué & Biométrie expérimenté(e). Vous participerez à la maintenance de solutions biométriques existantes ainsi qu'à l'intégration de technologies de nouvelle génération telles que la reconnaissance faciale, l'identification tactile ou encore la reconnaissance de l'iris.

Vous interviendrez sur l'intégration de modèle IA.

Vous évoluerez au sein d'une équipe multidisciplinaire intervenant sur l'ensemble du cycle de développement, depuis la définition de l'architecture jusqu'à la validation en véhicule.



Maintenance et évolution des solutions biométriques IA existantes

* Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications biométriques actuelles (empreinte vocale et empreinte digitale).

* Intégration de modèle IA

* Utilisation Modèle LLM/Réseaux de neurones

* Développer de nouvelles fonctionnalités en Python, JavaScript et technologies Web.

* Analyser et corriger les anomalies logicielles.

* Évaluer, intégrer et tester de nouveaux capteurs d'empreintes digitales en remplacement des solutions existantes.

Intégration des solutions biométriques de nouvelle génération IA

* Définir les architectures système et logicielle des futures solutions biométriques IA

* Intégration de modèles IA

* Réaliser des campagnes d'évaluation, de caractérisation et de benchmarking des technologies biométriques.

* Intégrer des bibliothèques logicielles tierces et développer les composants applicatifs associés.

* Participer à l'intégration matérielle et logicielle des solutions au niveau véhicule.

* Développer ou faire évoluer les interfaces Web permettant l'exploitation et la visualisation des nouvelles modalités biométriques.

* Effectuer les validations fonctionnelles et les essais en véhicule.

* Porter et optimiser les algorithmes sur différentes plateformes matérielles (PC, Raspberry Pi, systèmes embarqués, microcontrôleurs, etc.).














De formation ingénieur, ou Doctorat, vous avez une expérience en IA.

Vous êtes intervenu sur l'intégration de modèle IA.

Vous avez une expérience en LLM et ou réseaux neuronaux

Idéalement vous connaissez le bus can.


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