Description du poste
Contexte
Contribuer à la mise en condition opérationnelle et à l’industrialisation d'un prototype R&D nommé BookFeeder, une application stratégique de traitement documentaire basée sur des architectures RAG‑LLM et des modèles d’IA générative on‑premise, exécutée sur un cluster de nœuds GPU NVIDIA orchestré par Slurm.
Mission au sein d'une équipe de Data Scientist & IA et en étroite collaboration avec une équipe Scientific Computing (infra HPC) et des Géoscientistes en charge de la gestion de la connaissance.
Sous la supervision du DataLab et de l'entité gestion de la connaissance en Géoscience et Réservoir, la mission portera sur :
* Industrialiser une application (prototype) existante
* Refactoriser et aligner ses composants avec les standards et briques du DataLab
* Fiabiliser l’architecture data, IA et d’exécution afin de permettre une exploitation durable
Missions
* Industrialiser une architecture RAG‑LLM avancée et l'appel à des modèles d’IA générative
* Utiliser du traitement documentaire / NLP appliqué à des systèmes existants
* Refondre, refactoriser et stabiliser le pipeline data & IA (infrastructure interne "no cloud")
Profil recherché
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