Mission
L'accident nucléaire de Fukushima Daiichi survenu en mars a entraîné une dispersion massive de radionucléides dans l'environnement, notamment celle de l'isotope du césium (¹³Cs) dont la demi-vie radioactive de 30 ans a conduit à la contamination persistante de plus de 3. km² de surfaces terrestres du nord-est du Japon. Cette contamination à grande échelle a affecté durablement les populations locales et les écosystèmes terrestres, du fait des transformations environnementales et socio-économiques occasionnées par les actions de remédiation post-accidentelles (eg relocalisation, restriction, abandon, décontamination
L'objectif de ce projet est de recueillir, harmoniser et archiver sous SIG (BD spatio-temporelle) toutes données environnementales ou radiologiques existantes permettant de caractériser l'état actuel des territoires contaminés à Fukushima ainsi que leur évolution depuis. On s'intéressera tout particulièrement aux informations suivantes : mesures de radioactivité et débits de dose in situ, occupation et usage des sols mesures de remédiation, ainsi que les indicateurs écologiques (e.g. recolonisation végétale). In fine, ces données visent à mieux évaluer et modéliser les dynamiques de transfert de radioactivité dans l'environnement et d'exposition des biotes non humains sur les futurs sites atelier. Ce projet s'inscrit plus largement dans un projet transverse sur la dynamique d'un socio-écosystème en condition post-accidentelle (ANR KAERU). Une deuxième action visera à améliorer la qualité de la géodatabase via des corrections topologiques. Cette étape est primordiale pour la poursuite du projet post-stage qui cherchera à mener des analyses croisées des différentes informations pour en extraire les facteurs influençant l'exposition des biotes non humains. Enfin le (la) candidat(e) sera chargé(e) de produire des supports graphiques et cartographiques, incluant des analyses spatio-temporelles et des séries chronologiques. Il (elle) s'assurera que ces productions soient facilement accessibles, possiblement via le webmapping (en fonction du degré d'accomplissement des tâches précédentes durant le stage).
Profil recherché
Le candidat doit avoir une expérience dans le domaine de l'environnement avec des compétences en base de données géoréférencées (ArcGisPro, QGIS). Des compétences en Python et corrections topologiques seront un plus. Propositions, critiques, idées innovantes, discussions souhaitées et attendues.
Diversité
La diversité est une des composantes de la politique RSE, RH et Qualité de Vie au Travail à lASNR.
Par conséquent, nous accordons la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination, pour inclure tous les talents.
Quelles que soient les différences, nous souhaitons attirer, intégrer et fidéliser nos candidats et nos collaborateurs au sein dun environnement de travail inclusif.
L'ASNR conduit une politique active depuis de nombreuses années en faveur de l'égalité des chances au travail et l'emploi des personnes handicapées. Si vous êtes en situation de handicap, n'hésitez pas à nous faire part de vos éventuels besoins spécifiques afin que nous puissions les prendre en compte.
Localisation du poste
Localisation du poste
Europe, France, Provence-Cote d'Azur, Bouches du Rhône
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