Alternant data scientist h/f

QUI SOMMES-NOUS
Depuis plus de 160 ans, SUEZ apporte des services essentiels pour protéger et améliorer la qualité de vie, face à des défis environnementaux grandissants. SUEZ permet à ses clients de fournir l'accès à des services d'eau et de déchets, par des solutions innovantes et résilientes. Présent dans 40 pays avec 40 000 collaborateurs, le Groupe permet également à ses clients de créer de la valeur sur l'ensemble du cycle de vie de leurs infrastructures et de leurs services, et de conduire leur transition écologique en y associant leurs usagers. En 2024, SUEZ a fourni de l'eau potable à 68 millions de personnes dans le monde et des services d'assainissement à 44 millions de personnes. Le Groupe a produit 8 TWh d'énergie à partir des déchets et eaux usées. En 2024, SUEZ a réalisé un chiffre d'affaires de 9,2 milliards d'Euros.

Levier de différenciation du Groupe, SUEZ Digital Solutions propose à ses clients publics et privés des solutions digitales qui visent à améliorer leur performance opérationnelle et à réduire leur empreinte environnementale.

Grâce à son réseau d'experts de la donnée et de l'intelligence artificielle, SUEZ Digital Solutions accompagne les collectivités et les entreprises dans leurs transitions environnementale et circulaire, ainsi que les citoyens pour leur faciliter l'accès à une consommation plus durable.

Notre ambition : accélérer le développement et le déploiement de solutions digitales à fort impact environnemental pour relever nos défis de demain, comme la préservation de la ressource en eau et la valorisation de nos déchets. Votre Mission :

Dans un monde où l'analyse des données est essentielle pour optimiser les processus industriels et environnementaux, SUEZ mise sur la Data et l'Intelligence Artificielle pour améliorer la gestion des ressources, optimiser la collecte et le traitement des déchets, et réduire l'impact écologique des activités.

Dans ce cadre, nous recherchons un Apprenti en Data Science, qui participera à des projets innovants sur l'optimisation des flux de traitement des eaux usées, la modélisation avancée des opérations ainsi que l' analyse et synthétisation de données opérationnelles (rapports, documents techniques, logs industriels) grâce à l'IA générative.

Vos principales missions :

Intégré(e) Data & IA, vous contribuerez aux projets d'IA basées sur les problématiques de modélisation, prévision et optimisation des paramètres physico-chimiques issus des stations d'épurations. Ainsi que des sujets liés à l'IA générative. Vos missions incluront :

· Collecte et nettoyage des données issues des capteurs, bases de données internes et historiques d'exploitation.

· Exploration des tendances et identification des variables influentes.

· Mise en place d'algorithmes de Machine Learning pour la prédiction des paramètres physico chimiques

· Développement de modèles d'optimisation (programmation linéaire, heuristiques, simulation) afin de réduire les coûts des réactifs.

· Création de tableaux de bord interactifs pour visualiser les flux de données

· Présentation des résultats aux équipes opérationnelles et propositions d'amélioration.
- Veilles technologique et explorations des dernières approches et technique dans le secteur du Machine Learning
- Participer à l'expérimentation et à la mise en place de modèles d'IA générative (ex : GPT, modèles de type diffusion, transformers) pour répondre aux besoins métiers (analyse de documents, génération de rapports automatisés, assistance à la rédaction technique, synthèse d'informations, etc.).
- Participer à la mise en production de prototypes en collaboration avec les équipes IT et métiers, tout en assurant la qualité, la robustesse et la sécurisation des solutions.
- Documenter les travaux réalisés et participer à la formation ou aux ateliers internes pour diffuser les bonnes pratiques autour des outils GenAI.

L'environnement de développement sera le cloud Azure avec la plateforme interne CoDAI,

VOTRE PROFIL

Votre profil :

Etudiant en dernière année d'école d'ingénieur, Master en Data science ou Intelligence Artificielle. Une première expérience en stage ou sur un projet de data science serait un plus

Compétences techniques :
- Maîtrise de Python et des bibliothèques associées (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
- Connaissances en optimisation mathématique
- Expérience avec des bases de données SQL et manipulation de données massives. API REST etc.
- Compétences en visualisation de données (Matplotlib, Seaborn, Power BI, Tableau).
- Outils de traitement de langage naturel
- Bonne compréhension des pratiques DEVOPS, de l'utilisation de Git pour le contrôle de version et du déploiement continu.

Qualités et capacités :

· Esprit analytique et rigueur scientifique.

· Capacité à résoudre des problèmes complexes et à proposer des solutions innovantes.

· Bonne communication et capacité à vulgariser des concepts techniques.

· Autonomie et esprit d'initiative.

Le poste est basé à Paris La Défense avec une possibilité de faire du télétravail 2 fois par semaine.

Suez préserve l'équilibre entre vie professionnelle et privée, ce poste est ouvert au télétravail.

#Indeed :CUSTOM.INDEED