Acteur majeur de la chimie de spécialités, avec des marques mondialement reconnues, Arkema réalise un chiffre d'affaires de 7,7 milliards d'Euros. Porté par l'énergie collective de ses 19 000 collaborateurs, le Groupe est présent dans près de 50 pays. Rejoignez nos équipes pour faire la différence !
Détails de la Mission
Tu souhaites allier ton appétence pour la data, l'innovation et secteur industriel ? Rejoins la Direction de la Transformation Digitale d'Arkema, un leader mondial dans les matériaux innovants, et contribue activement à la croissance organique du groupe !
Pourquoi cette opportunité est faite pour toi ?
Au sein du pôle Ecommerce et Expérience Client, tu seras directement rattaché(e) au Web Product Manager, et tu auras l'opportunité de participer à l'exploitation de la data pour transformer l'expérience produit d'Arkema à l'échelle mondiale. Tu seras au coeur de l'innovation digitale, en facilitant l'accès aux données techniques, réglementaires et RSE de nos produits, tant pour nos équipes internes que pour nos clients !
Tes missions :
En tant que Data Analyst/Digital Product Owner, tu auras une expérience terrain sur un périmètre mondial, avec des responsabilités variées :
- Piloter des projets de gouvernance de la donnée et participer à la gestion de la donnée à l'échelle du groupe.
- Collaborer avec nos Business Units, nos directions corporate et nos agences digitales pour maximiser l'impact de la data dans nos processus.
- Déployer et optimiser le PIM (Product Information Management), une solution clé pour gérer et distribuer l'information produit d'Arkema à travers nos canaux digitaux (sites web, site ecommerce, marketplace, etc.).
- Accompagner le changement et développer des compétences en gestion de projet et structuration des données (identifierez et traiterez les dysfonctionnements éventuels et proposerez des optimisations).
Profil Recherché
- Tu es diplômé(e) d'un Master en chimie (Bac +5) et as une bonne connaissance en chimie des matériaux.
- Tu as une appétence pour la data, avec des connaissances en Python, et maîtrises les outils du Pack Office (Excel en particulier).
- Tu parles anglais couramment et es à l'aise dans un environnement international.
- Si tu as des connaissances en Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, c'est un plus !
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