Mission : Expert Grafana Cloud pour la migration d'un Dashboard de référence
Contexte : Notre organisation est en phase de projet pilote pour évaluer la solution Grafana Cloud comme plateforme centrale d'observabilité. Afin de valider concrètement ses capacités et de définir nos futurs standards, nous souhaitons réaliser la migration d'un cas d'usage représentatif.
Nous avons ciblé un de nos Dashboards "end-to-end" critiques, actuellement implémenté sur Splunk, qui agrège des données de sources multiples pour superviser la santé d'un service métier.
L'objectif de cette prestation est de nous accompagner dans la migration complète et optimisée de ce dashboard de Splunk vers Grafana Cloud. Le succès de cette mission ne se mesure pas seulement à la reproduction des visualisations, mais surtout à la mise en place d'un pipeline de données robuste, performant et respectant les meilleures pratiques de l'écosystème Grafana.
Le résultat de cette mission servira de modèle technique et méthodologique pour la suite de notre projet.
Profil candidat:
Profil : Expert Grafana Cloud
Attendus : Le prestataire sera en charge des activités suivantes :
Phase 1 : Analyse et Conception
Analyse du Dashboard Splunk existant (sources de données, requêtes SPL, visualisations).
Proposition d'une architecture cible dans Grafana Cloud pour l'ingestion, le stockage et l'interrogation des données (Loki, Mimir, Tempo).
Définition d'une stratégie de Labeling (étiquetage) pour les métriques, les logs et les traces, afin de garantir la performance des requêtes et de maîtriser la cardinalité
Phase 2 : Implémentation du Pipeline de Données
Configurer les agents de collecte (ex: Grafana Alloy) pour publier les données requises vers Grafana Cloud.
Mettre en ?uvre les mécanismes de transformation des logs en métriques (logs-to-metrics) au plus tôt dans le pipeline (lors de l'ingestion).
Valider la bonne ingestion et la qualité des données dans Grafana Cloud.
Phase 3 : Développement dans Grafana Cloud
Construire le dashboard cible dans Grafana en utilisant les données ingérées.
Remplacer les développements spécifiques de Splunk (scripts, alertes complexes) par les fonctionnalités natives de Grafana Cloud, notamment la configuration des Objectifs de Niveau de Service (SLO/SLI).
Explorer et tester les fonctionnalités d'IA/ML de Grafana Cloud, notamment les capacités de forecasting (prévision), et évaluer leur pertinence pour notre cas d'usage.
Mettre en place un système d'alerting pertinent sur la base des nouvelles données.
Phase 4 : Documentation et Transfert de Compétences
Livrable : Un document synthétique décrivant l'architecture mise en place, les choix techniques et les bonnes pratiques appliquées.
Livrable : Une session de présentation et de formation à l'équipe interne pour assurer notre autonomie sur la maintenance et l'évolution de la solution
Compétences techniques indispensables :
Expertise confirmée sur l'écosystème Grafana Cloud : Grafana, Loki, Mimir et Tempo,
Maîtrise des langages PromQL et LogQL,
Expérience avérée dans la mise en ?uvre de la transformation logs-to-metrics et la gestion de la cardinalité,
Expérience pratique dans la définition et l'implémentation de SLO/SLI dans Grafana,
Excellente compréhension des enjeux de performance liés à l'observabilité.
Compétences techniques souhaitables :
Une bonne connaissance de Splunk (en particulier du langage SPL) est un plus pour accélérer la phase d'analyse,
Une connaissance des fonctionnalités IA/ML de Grafana (forecasting, détection d'anomalies) est un atout,
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