Team lead ml engineer - cdi

Description du poste

Salaire: 85-100k

Pour l'un de nos clients, une beauty-tech rentable et engagée (B Corp), pionnière de la personnalisation produit à grande échelle, nous recrutons un·e Team Lead ML Engineer.

LE CONTEXTE

L'équipe détient le cœur algo du produit (formulation, recommandation, personnalisation) et le reconstruit de zéro : d'un moteur à base de règles vers du vrai ML, sur un large dataset propriétaire. Tu prends la tête d'une équipe de 4 ML au démarrage (2 personnes déjà en place, 2 seniors en cours de recrutement), avec pour mission de la structurer, de fixer la direction technique et de la rendre autonome. Rôle stratégique et très visible, rattaché au VP AI/ML.

CE QUE TU FERAS

- Diriger et faire grandir l'équipe (4 ML au démarrage) en séniorité et en autonomie

- Rester hands-on : profil player-coach, une vraie part de contribution technique en plus du management

- Fixer la direction technique, prendre les décisions et trancher sur des sujets encore ouverts

- Mettre en place les modes de travail et les process : priorisation, design reviews, rigueur d'expérimentation

- Collaborer avec la R&D, le produit et la tech, et porter la visibilité du travail de l'équipe en interne comme en externe

- Être le point d'appui technique de l'équipe au quotidien et la débloquer rapidement

POURQUOI C'EST INTÉRESSANT

- Rôle structurant sur le cœur stratégique du produit, à fort impact

- Greenfield à construire, équipe à façonner, forte autonomie

- Ambition de publier en conférences internationales

CONDITIONS

Hybride (2j télétravail max/sem) · BSPCE · bonus 10 % · bureaux Paris · B Corp


Profil recherché

- Solide background ML hands-on, systèmes ML / reco / personnalisation livrés en production

- A déjà encadré ou coordonné une équipe ML et fait grandir les personnes

- À l'aise en player-coach : reste technique tout en manageant et en structurant

- Sait décider, prioriser et avancer avec autonomie sur des problématiques nouvelles

- Crédible techniquement, comprend les enjeux pour les avoir déjà menés

- Pragmatique, orienté résultats, le bon outil plutôt que le plus tendance

- Proactif, du drive, à l'aise dans une entreprise en transformation

- Bonus : avoir industrialisé un projet scientifique, ou un background reco / e-commerce / health-tech