Le candidat rejoindra une équipe de data scientists basée à Saclay, et participera au projet « Solar forecast ». Ce projet consiste à tester et développer des solutions de prévision de la courveture nuageuse localement sur un site de panneau solaire et d'évaluer l'impact en terme de prodution PV. Le stagiaire sera impliqué sur l'objectif de prévision très court terme (quelques dizaines de minutes), et il sera en interaction avec toute l'equipe projet. Il sera amené à échanger avec l'équipe pour comprendre les enjeux business, et à présenter régulièrement ses travaux de recherche. -Optimisation quantique basée sur des circuits à portes : étude de la formalisation d'un problème associé à l'optimisation de réseau électrique. Test dans un 2ème temps de la méthode "LogQ" développées en interne. En tant que stagiaire Solar Image forecasting H/F, vos missions seront : Développer des solutions de Deep Learning pour la prévision de la couverture nuageuse. Explorer l'apport des méthodes de flow matching et des modèles de diffusion. Exploiter des jeux de données (images provenant de sky imagers et, éventuellement, images satellites). Réaliser une étude bibliographique approfondie sur les approches existantes. Implémenter les méthodes sélectionnées et évaluer leurs performances. Vous évoluerez au sein d'une équipe de professionnels confirmés et auprès d'un tuteur-coach, le référent de votre futur métier. Un accompagnement individualisé vous permettra de favoriser votre autonomie et de vous mener à votre diplôme ! Actuellement en études dans le domaine de la Recherche et du Développement, vous recherchez un stage de fin d'études de 6 mois à partir de mars 2026 ? Vous avez des connaissances en Machine Learning, Deep Learning ou Computer Vision ? Vous maîtrisez Python et des frameworks tels que Keras ou PyTorch ? Vous aimez travailler en équipe et disposez de bonnes capacités de communication ? Vous savez communiquer efficacement en anglais et en français ? Alors n'attendez plus, postulez pour rejoindre notre équipe !
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