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Enseignant en système / ia embarquée h/f

Paris
OMNES Education
Enseignant
Publiée le 26 avril
Description de l'offre

Créée en 1919 à Paris, l'ECE est une grande école d'ingénieurs française, pluridisciplinaire et généraliste, positionnée sur l'ingénierie numérique.

Avec plus de 4.700 étudiants, elle fait partie du groupe OMNES Education, premier groupe français d'enseignement supérieur.

L'école dispose de campus à Paris, à Lyon, à Bordeaux, à Rennes et à Marseille.

l'ECE propose trois programmes de formation :

- le programme Ingénieurs, accrédité par la CTI (Commission des Titres d'Ingénieur),

- le programme Bachelor, aboutissant à un diplôme d'établissement Bac+3 avec titre RNCP visé par le Ministère du Travail,

- des programmes MSc aboutissant à des diplômes d'établissement Bac+5, visés par la CGE (Conférence des Grandes Écoles) ou bien avec titre RNCP visé par le Ministère du Travail.

Dans le but de renforcer ses départements d'enseignement formant au diplôme d'ingénieurs, l'ECE recrute un.e Enseignant.e en système / IA embarquée.

Missions

* Participer aux enseignements d'électronique en priorité dans le programme ingénieurs. Les enseignements seront donnés en français et le sont en partie en anglais dans le cycle ingénieur. Les tâches associées seront la préparation des enseignements, l'évaluation des élèves ainsi que la proposition et l'intégration de méthodes d'apprentissage interactives ;
* Concevoir des projets techniques en lien avec les enseignements d'électronique ;
* Encadrer les projets des élèves (techniques ou pluridisciplinaires) ;
* Participer aux événements École (remise des diplômes, Journées Portes Ouvertes, Innov Award, etc.) et contribuer aux processus de l'école (admission, suivi des stages et des apprentis, communication, etc.)

Profil

Être titulaire d'un doctorat ou de l'agrégation en sciences physiques, avec au moins une expérience en enseignement.

* Conception et fabrication de cartes électroniques
* Programmation de Microcontrôleur (Atmel, Espressif, ST) et FPGA
* Bases de Machine Learning
* Programmation Temps réel
* Des connaissances en robotique seraient un plus.

Qualités

* Aptitude avérée pour l'enseignement et la pédagogie
* Goût pour l'innovation
* Ouverture d'esprit, dynamisme, esprit d'initiative
* Capacité à définir et à gérer des priorités
* Envie d'interagir et capacité à communiquer efficacement dans un environnement interdisciplinaire

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