Description du poste
Offre d’emploi : Tech Lead Data Snowflake (H/F)
Lieu : Paris, France
Télétravail : 2 à 3 jours de TT / semaine
Type de contrat : CDI
Rémunération : A définir
Démarrage : Dès que possible
Expérience requise : 10+ ans d’expérience en Data Engineering
Durée : Mission longue
À propos du poste :
Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Snowflake pour piloter des projets stratégiques Data & AI au sein d'un environnement international complexe.
Véritable trait d’union entre la vision métier et l'exécution technique, vous intégrez une équipe multidisciplinaire pour transformer des données brutes en leviers de performance. Vous évoluerez dans un contexte de transformation digitale d'envergure, où la simplicité et l'efficacité des solutions sont les clés du succès.
Vos missions :
* Architecture & Design : Définir et valider les choix techniques sur Snowflake (Data Warehouse, Lakehouse) en garantissant sécurité et scalabilité.
* Leadership Technique : Encadrer l’équipe de Data Engineers, valider les pipelines et assurer l'industrialisation des développements.
* Partenariat Métier : Recueillir les besoins (Finance, Supply Chain, Marketing) et les traduire en solutions data pragmatiques et tableaux de bord décisionnels.
* Amélioration Continue : Optimiser les coûts et les performances, assurer la veille technologique et accompagner la montée en compétences de l'équipe.
Environnement technique (Stack) :
* Plateforme : Snowflake (Maîtrise experte : SQL avancé, clustering, optimisation).
* Data Engineering : Airflow, dbt, Talend, Informatica (Pipelines ETL/ELT).
* Cloud : Azure et/ou AWS.
* Modélisation : Data Vault, Kimball, Star Schema.
* Méthodologies : Agile (Scrum/Kanban), DevOps, CI/CD.
Qualifications
Profil recherché :
* Expertise confirmée : Plus de 10 ans d'expérience en Data Engineering avec une spécialisation forte sur Snowflake.
* Leadership : Expérience significative en tant que Lead ou PO Data, avec une capacité naturelle à fédérer et à vulgariser des sujets complexes.
* Vision Business : Aptitude à concevoir des architectures orientées "valeur" et à dialoguer avec des directions métiers exigeantes.
* Langues : Anglais courant impératif (contexte international).
Atouts supplémentaires :
* Expérience sur des projets impliquant de l'IA ou du Machine Learning.
* Certification Snowflake (SnowPro Core ou Advanced).
Informations supplémentaires
* Salaire en fonction du profil et de l'expérience
* Tickets restaurants
* Titre de transport pris en charge à 50%
* Mutuelle et prévoyance
* 37 jours de congés et RTT
#LI-ML4
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