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Lead machine learning engineer h/f

Labège
CDI
Pictarine
Publiée le Il y a 17 h
Description de l'offre

Who we are
Pictarine, c'est l'ambition de créer une expérience d'impression photo instantanée.

Depuis 2010, notre scale-up 100% toulousaine bouscule les codes de l'édition et de l'impression photo aux États-Unis.

Grâce à nos applications mobiles et web réalisées avec les dernières tendances technologiques, nous permettons à nos clients de commander leurs plus beaux souvenirs en quelques clics.
Notre objectif : permettre de récupérer ses photos en moins d'une heure chez nos partenaires Walgreens et CVS. Et nous ne comptons pas nous limiter aux US !

En tant que Product Company, nous créons des produits toujours plus innovants.

Nos équipes, passionnées et déterminées, relèvent chaque défi technique, explorent de nouveaux horizons et travaillent ensemble pour rendre l'impossible possible.

Alors, prêt à rejoindre l'aventure de création de souvenirs mémorables avec Pictarine ? Mission and challenges

Rejoins notre équipe AI pour repousser les limites de la computer vision au service de nos utilisateurs.
Concevoir de nouvelles solutions techniques pour sublimer leurs photos et les accompagner dans leurs choix. Grâce à toi, leurs souvenirs deviendront encore plus mémorables.
Si tu veux avoir un impact concret, exploiter les dernières avancées en computer vision et contribuer à un produit utilisé par des millions de personnes, cette mission est faite pour toi !

Concrètement, au quotidien, tu seras responsable de :

Expertise technique
- Concevoir et piloter des projets complexes à fort impact, depuis la conception jusqu'à la mise en production.
- Veiller à la qualité, à la performance et à la maintenabilité des solutions en place.
- Participer activement à la définition des standards techniques, de modélisation, de documentation et de tests.

Responsable de la qualité et de la fiabilité technique
- Définir et faire respecter les bonnes pratiques et guidelines de développement (structuration des projets, conventions, tests, CI/CD, monitoring).
- Mettre en place les outils et routines nécessaires pour suivre la qualité des projets en production et anticiper les incidents.
- Identifier les risques techniques et définir des stratégies de dérisquage pertinentes.

Leader technique
- Accompagner les ML Engineers (Régis et Erwan) dans la montée en compétence, la structuration et l'exécution de leurs projets.
- Challenger les choix d'architecture, les découpages et les estimations des chantiers techniques.
- Prioriser les chantiers techniques pour donner de la visibilité à l'équipe et à l'organisation.
- Mener une veille technologique régulière pour nourrir les réflexions stratégiques et inspirer l'équipe sur les dernières pratiques en termes de Machine Learning et de Computer Vision.

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