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Data analyst en génomique - programme acces ap-hp f/h

Paris
CDD
Siège de l'AP-HP
Data Scientist
De 45 000 € à 60 000 € par an
Publiée le 22 février
Description de l'offre

L'Assistance publique-Hôpitaux de Paris (AP-HP) est un centre hospitalier universitaire à dimension européenne mondialement reconnu.
Ses 38 hôpitaux accueillent chaque année 10 millions de personnes malades : en consultation, en urgence, lors d'hospitalisations programmées ou en hospitalisation à domicile.
Elle assure un service public de santé pour tous, 24h/24, et c'est pour elle à la fois un devoir et une fierté.
L'AP-HP est le premier employeur d'Ile-de-France : 100 000 personnes - médecins, chercheurs, paramédicaux, personnels administratifs et ouvriers - y travaillent.

Au coeur de l'Institution, le Siège de l'AP-HP rassemble sous un même périmètre les directions fonctionnelles et les établissements qui lui sont rattachés :
CFDC (Centres de Formation et de Développement des Compétences), ACHAT (Achat Centraux Hôteliers Alimentaires et Techniques),
DRCI (Département de la Recherche Clinique et de l'Innovation) et DSN (Direction des Services numériques).
Avec ses 4000 collaborateurs, le Siège assure un rôle d'expert, de pilote et de coordinateur pour l'ensemble des hôpitaux.

Engagée dans des projets novateurs et stratégiques au service des patients, l'AP-HP recherche aujourd'hui de nouveaux talents pour mener à bien sa mission.
Vous êtes l'un d'eux ? Venez nous rejoindre !


Au sein de l'équipe Analyse et Usage des Données, vous rejoignez un environnement stimulant où la donnée est au coeur de l'innovation et la recherche en santé. Votre mission consiste à analyser, structurer et valoriser les données de santé afin d'en garantir l'exploitabilité, au service de projets à fort impact scientifique et médical.

Vous jouez un rôle clé dans la qualification, l'intégration et la valorisation des données génétiques et génomiques issues des plateformes de séquençage, au service de la recherche, de l'innovation et de l'appui au soin. Ces données, à très forte valeur ajoutée, sont particulièrement attendues par la communauté médicale et constitueront le socle d'une nouvelle offre de service.

Détails des missions :
o Analyser et évaluer la qualité des données génétiques et génomiques issues des logiciels de soin et de recherche;
oQualifier, normaliser, tracer et structurer les données en vue de leur intégration et de leur réutilisation;
oDéfinir les besoins de transformation, d'enrichissement et d'annotation pour répondre aux usages de recherche, de pilotage et d'appui au soin;
oMettre en place des plans de tests et des contrôles qualité adaptés;
oAccompagner les utilisateurs dans la compréhension et l'usage des données, en lien avec les contextes cliniques et scientifiques;
oDocumenter les données ainsi que leur cycle de vie au sein des outils de documentation et du catalogue de métadonnées de l'EDS;
oContribuer à la mise en oeuvre des bonnes pratiques de gouvernance, dans le respect des exigences réglementaires, éthiques et de sécurité.

Diplôme : ingénieur ou Master 2 en sciences de l'informatique, sciences des données, bioinformatique ou statistiques avec une première expérience dans le domaine médical, en lien avec la génomique
Niveau d'étude : Bac+5
Niveau d'expérience :3 à 5 ans d'expérience

Compétences :
.Bonnes connaissances en santé, épidémiologie, médecine, génétique et génomique humaine
.Bonnes connaissances en modules bioinformatiques d'analyse et d'interprétation de données de séquençage.
.Bonnes connaissances des langages d'analyse de données : Python, R, SQL
.Connaissances des outils de visualisation de données (Exemples : Shiny, Streamlit, Altair, Bokeh, ...)
.Connaissances des frameworks de tests sur données (Great Expectations, Pandera, DBT, ...)
.Connaissances en bases de données et des technologies du Big Data (NoSQL, SQL, Hadoop, S3, ...)
.Compréhension des scripts d'automatisation et des pipelines de données
.Déontologie, Respect du secret professionnel

Prérequis :
.Expérience dans le domaine de la donnée, dans le domaine médical en lien avec la génomique
.Maîtrise de l'anglais indispensable (écrit et oral)

Savoir-faire et savoir être :
.Bonne capacité d'analyse et d'écoute
.Sens du relationnel, pédagogie et qualités de communicant
.Capacité d'adaptation
.Force de proposition
.Gestion du temps et des priorités

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