Data engineer senior

En tant que Data Engineer Senior PySpark, vous jouez un rôle clé dans la performance et la fiabilité des traitements de données à grande échelle. Vous êtes en charge de l’optimisation des pipelines existants et de l’organisation des activités de RUN & stabilisation, en veillant à prioriser les actions à forte valeur ajoutée dans un environnement Agile.

Votre rôle

Optimisation et refonte des pipelines data

· Auditer, refactorer et faire évoluer les modules de data engineering : Refining Covariates Modelling, Exposition

· Optimiser les pipelines PySpark pour améliorer les performances de traitement à grande échelle (partitioning, gestion des joins, cache, skew et volumétrie)

· Renforcer la modularité, la lisibilité, l’évolutivité et la scalabilité des pipelines

· Contribuer à la réduction de la dette technique et à la modernisation du legacy

Industrialisation et qualité des développements

· Structurer un framework flexible permettant l'ajout de nouvelles features et facilitant l’industrialisation des développements

· Mettre en place les tests unitaires, d’intégration et fonctionnels

· Formaliser des standards de développement

Stabilisation, RUN et amélioration continue

· Améliorer la stabilité des pipelines grâce au monitoring et à l’application des bonnes pratiques CI/CD

· Structurer et prioriser les actions de RUN et de stabilisation

· Définir et piloter un plan d'optimisation priorisé avec des gains mesurables

Passage à l’échelle et évolution de l’architecture data

· Adapter les pipelines pour un déploiement mondial / multi régions en tenant compte des enjeux de volumétrie et de passage à l’échelle

· Optimiser le ratio coût / performance des traitements

· Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists et les ML Engineers



Profil candidat:

Compétences fonctionnelles et techniques :

· Solide maîtrise des principaux outils de data engineering : Databricks, PySpark, Python, Airflow et GitHub

· Bonne connaissance de l’écosystème AWS (S3, ECR et Glue)

· Connaissance de Docker, uv et Poetry

· Sensibilité aux méthodes Agile avec une connaissance Scrum appréciée



Qualités personnelles :

· Esprit analytique et sens de la résolution de problèmes

· Rigueur et capacité à prioriser / structurer les sujets

· Autonomie et force de proposition

· Esprit d’équipe et collaboration transverse

· Sens de l’amélioration continue

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Type de contrat : CDI

Niveau d’expérience : 7 ans minimum

Secteur : Retail

Localisation : Paris

Langues : Français et anglais professionnels impératifs