Product owner - data engineering (it) / freelance

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Base pay range

Côté Data Exchange – Transporter, transformer, fiabiliser

Votre mission : développer et opérer des flux de données de qualité, à forte valeur opérationnelle. (:40% du temps)


* Piloter le développement de flux de collecte, transformation et exposition de donnés.
* Prioriser les demandes des domaines métiers, alignées avec la vision produit globale.
* Assurer la fiabilité, la qualité et la traçabilité des données tout au long des traitements.
* Travailler sur l’optimisation des performances, le monitoring et l’automatisation des chaînes de traitement.


En tant que Product Owner, vous porterez une attention particulière à porter une vision produit, gérer un backlog, opérer les pratiques agiles (Scrum / Kanban), communiquer avec les parties prenantes, établir et suivre des indicateurs de performance, garantir la qualité du produit, accompagner l’équipe de développement, tester et valider les livrables, suivre les tendances produit.

Profil candidat:

Profil recherché

* Expérience Data significative en tant que Product Owner, Product Manager, Tech Lead ou Data Engineer avec une appétence produit.
* Très bonne compréhension des concepts Data Engineering, DataOps, Cloud
* Capacité à fédérer des équipes autour d’une vision commune.
* Aisance dans la gestion de backlog, la rédaction de User Stories techniques et la priorisation.
* Excellente communication avec des profils variés (software, data, ops, métier).
* Capable de rédiger de la documentation claire et de mener des échanges techniques en anglais.
* Veille activement les tendances et innovations du domaine Data.
* Connaissances appréciées :


○ Data Pipeline : Apache Airflow, Kestra, Semarchy xDI, etc.

○ Traitement de données : SQL, Dbt, Python, etc.

○ Ingestion & streaming : Kafka, Kafka Connect, etc.

○ CI/CD & IaC : GitLab CI, GitHub Actions, Terraform, Helm, Docker, Kubernetes, etc.

○ Data Warehousing : Snowflake, BigQuery, etc.

○ Observabilité & monitoring : DataDog, Grafana, ELK, etc.

○ Méthodologies agiles & outils de gestion : Scrum, Kanban, Jira, Confluence, Notion, etc.


Seniority level

* Seniority level

Mid-Senior level


Employment type

* Employment type

Full-time


Job function

* Job function

Product Management and Marketing
* Industries

Technology, Information and Internet

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