Mission
Structuration pour RAG, validation chat bot, optimisation LLM
Structuration et mise en qualité
- Redéfinition ou consolidation des modèles de contenus (templates orientés IA) :
nomenclature, métadonnées
- Préconisation et suivi de la mise en qualité opérationnelle des contenus prioritaires
- Mise en place de conventions de rédaction, de balisage et de métadonnées
Accompagnement à la mise en œuvre dans les outils
- Configuration et paramétrage de la base de connaissance MSN sur SharePoint : structure de
navigation, taxonomie, métadonnées,
- Mise en place opérationnelle des conventions de métadonnées et du balisage dans l'outil
- Contribution à la configuration des flux d'alimentation du moteur IA (connecteurs, pipeline
RAG)
- Participation à la validation de la qualité des réponses générées par le chatbot (tests
fonctionnels, boucles de correction)
Profil :
Knowledge Manager spécialisé IA
- Connaissance approfondie des spécificités de structuration des bases de connaissance pour l'
exploitation par des systèmes d'IA (RAG, LLM, agents)- Expérience dans la conception de corpus orientés IA : chunking sémantique, métadonnées
pour le retrieval, rédaction adaptée au traitement par LLM
- Capacité à évaluer la qualité des réponses générées par un chatbot et à piloter les boucles de
correction de KB en conséquence
Développements solutions open source et language PYTHON
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