Le·la stagiaire participera aux activités de data management et d’analyse de données cliniques. Ses missions incluront notamment : Développer, maintenir et adapter des scripts d’analyse de données en langage R (Tidyverse). Répondre aux besoins spécifiques des chefs de projets cliniques en ajustant les scripts existants. Aider, accompagner et former les chefs de projets à l’utilisation de R et à la compréhension des analyses. Administrer le site web de collecte de données et la base regroupant environ 40 000 dossiers cliniques. Gérer les comptes utilisateurs et comptes études : création, regroupement, paramétrage. Assurer le support technique auprès des utilisateurs en cas de questions. Réaliser des contrôles qualité : exhaustivité, cohérence, repérage et correction des dossiers. Participer à l’amélioration continue du processus d’exploitation des données et à l’évolution du site de collecte. Contribuer à la maintenance et l’évolution du package R interne. Développer des outils de visualisation : tableaux de bord R Shiny, rapports et dashboards Power BI. Étudiant·e en Master 2 (ou équivalent) spécialisé en data science, statistiques appliquées, ou analyse et gestion de données, vous disposez d’un solide niveau en langage R et maîtrisez les principaux outils du Tidyverse. Une connaissance du domaine médical — notamment de l’orthopédie — constitue un atout apprécié. Curieux·se, méthodique et doté·e d’un bon esprit d’équipe, vous êtes capable de travailler avec rigueur sur des données complexes. Vous faites preuve d’autonomie, d’un bon sens de l’organisation et êtes à l’aise pour interagir avec différents interlocuteurs internes. Un niveau d’anglais technique est nécessaire pour comprendre la documentation des outils d’analyse et participer à la rédaction de certaines sections de documents cliniques.
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