Ce que nous vous proposons : Contexte : La mission s'inscrit dans une dynamique d'industrialisation et de montée en maturité des flux data, avec un fort objectif de performance, de robustesse et de standardisation. Vos missions : - Architecture & Développement : - Concevoir, développer et industrialiser des pipelines Big Data à forte volumétrie. - Garantir la performance, la fiabilité et la scalabilité des flux d'ingestion. - Superviser l'implémentation et l'évolution des solutions techniques autour de Databricks, Spark, NiFi et Kafka. - Leadership & Standards : - Définir et faire respecter les standards de développement, bonnes pratiques et guidelines internes. - Accompagner les Data Engineers dans leur montée en compétence et leurs choix technologiques. - Participer activement à la communauté des Tech Leads et aux échanges avec les différentes Lines of Business. - Orchestration & Cloud : - Mettre en place et optimiser les orchestrations via Airflow. - Collaborer avec les équipes Cloud sur l'infrastructure Azure, notamment Databricks, Azure DevOps et les modules CI/CD. - Automatiser les processus d'ingestion et d'exploitation des données. - Projets & Coordination : - Piloter techniquement les projets data et garantir la cohérence des solutions déployées. - Collaborer avec les équipes Data Science, Data Management et Métiers. - Contribuer à la construction et l'évolution du Datalake d'entreprise.
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